La velocidad de crecimiento de los datos muestra cómo, hoy, los profesionales de marketing tienen acceso a información real, en tiempo real a partir de plataformas analíticas de las interacciones en la web, sitios móviles y redes sociales. Pero la cuestión es: ¿cómo gestionar todo eso? ¿Qué es el big data y cómo funciona? Un ejemplo de cómo funciona el big data sería imaginarse en un juego de naipes entre tú y algunas otras personas. Después de algunas rondas, ya habrás entendido el juego y comprendido el estilo de juego de cada participante y te habrás acostumbrado a jugar con ellos. Un paso más allá y habrás entendido también la lógica de las cartas (si no se barajan), y cuáles son las posibles secuencias que pueden formarse. Te habrás familiarizado hasta el punto de memorizar información que podrá usarse para futuros juegos.
Esa situación ejemplifica las tres principales características de lo que se conoce como big data desde siempre: volumen de datos, velocidad de crecimiento y variedad de información. Pero lo que trae resultados de verdad es cómo usas esa información. Entonces ¿qué representa el big data hoy para el marketing digital?
El peligro de la moda del big data es esa voluntad insaciable de reunir cada vez más información, cosa a la que todo el mundo ya tiene acceso, sin saber cómo usar esos datos. Captar los datos es fácil, pero ¿cómo integrarás los sistemas que utilizas y los usarás para los propósitos correctos? Los análisis de comportamiento del consumidor, machine learning, automatización y tantas otras tecnologías emergentes han demostrado ser herramientas muy eficientes para recolectar aún más datos, automatizar procesos y hacer las experiencias más personalizadas. Y ese es el gran gatillo de una estrategia de marketing eficiente, one-to-one, que habla directamente con el consumidor. A inicios de los años 2000, no existía ninguna herramienta que pudiera ayudar en la compilación de datos y en crear procesos automáticos para el contacto con clientes. Aun así, conseguí usar el big data (aún no conocido por ese nombre) para empezar lo que se conocería por marketing digital, analytics, automatización. Todo eso a mano, en planillas, con la calculadora al lado y la cabeza a mil. No es preciso adquirir todas las tecnologías ligadas a este nuevo concepto de big data para tener éxito. Es preciso saber qué datos son relevantes para ti y aplicarlos en la dirección de relaciones más reales y personalizadas.
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