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¿Qué modelo de IA usar? Describe tu tarea

Escribe con tus palabras lo que quieres hacer. La página busca palabras clave y muestra los modelos que los datos respaldan, con nota, precio y una opción más barata o abierta. Aquí no corre ninguna IA: es una búsqueda por palabras.

Prueba:

Casos de uso con página propia

  • Resumir y escribir textosResúmenes, correos, informes y posts. El riesgo más común aquí es que el modelo cambie un nombre o un número, así que la métrica elegida es la de acierto en hechos.
  • Analizar documentos y contratosLeer contratos, PDFs y documentos largos, encontrar cláusulas y resumir puntos de atención. Aquí pesan el razonamiento en texto denso y una ventana de contexto grande. No reemplaza la revisión de un abogado.
  • Traducir textosTraducir webs, documentos y mensajes. Las fuentes del catálogo no tienen nota de traducción, así que la lista muestra los modelos de texto más usados de verdad, y eso no es una nota de calidad.
  • Programar y corregir códigoEscribir código, corregir bugs y revisar pull requests. La regla más usada es SWE-bench Verified, con problemas reales de repositorios.
  • Agentes y automatizaciónUsar herramientas, consultar sistemas y terminar tareas de varios pasos sin perderse. Es el caso en que el modelo actúa, no solo responde.
  • Atención al cliente y chatbotChatbots de atención que consultan sistemas y siguen las políticas de la empresa. Como el volumen suele ser alto, la lista solo considera modelos con entrada hasta US$ 1 por 1M tokens.
  • Razonamiento y matemáticasProblemas que piden varios pasos de razonamiento, como matemáticas, lógica y cálculo. Aquí el modelo suele pensar bastante antes de responder, y eso gasta tokens de salida.
  • Responder preguntas de hechosPreguntas directas de conocimiento, con una respuesta correcta. Aquí cuenta cuánto acierta el modelo sin buscar en internet.
  • Generar y editar imágenesCrear ilustraciones, portadas, banners y logos, o editar fotos. La lista sigue la nota de la Arena texto a imagen, con el precio de la página oficial de cada empresa al lado, más una alternativa con pesos abiertos.
  • Generar videoVideos cortos a partir de texto o de una imagen, como reels, TikTok y anuncios. La lista sigue la nota de la Arena texto a video, con el precio de la página oficial de cada empresa al lado, más una alternativa con pesos abiertos.
  • Generar voz (texto a voz)Narración, locución, doblaje y lectura de texto en voz alta. No hay una tabla abierta de calidad de voz en las fuentes consultadas, así que la lista se ordena por precio, no por calidad, con una alternativa con pesos abiertos.
  • Transcribir audioConvertir reuniones, entrevistas y videos en texto, o generar subtítulos. No hay una tabla abierta de calidad de transcripción en las fuentes consultadas, así que la lista se ordena por precio, no por calidad, con una alternativa con pesos abiertos.

Cómo funciona la recomendación

  1. El texto se compara con una lista de palabras y sinónimos en portugués, inglés y español, sin tildes, sin distinguir mayúsculas, aceptando plurales y pequeños errores de tipeo en palabras más largas.
  2. En los casos de texto, el orden sigue la métrica pública que existe para el caso, o el uso real cuando no la hay. En imagen y video, el orden sigue la nota de la Arena, cuando existe. En voz y transcripción no hay una tabla abierta común, así que el orden es por precio oficial, y eso aparece escrito.
  3. El costo por tarea es una estimación que puedes ajustar en el bloque Cómo calculamos, con las conversiones y la fuente a la vista. No cambia el orden de la lista.

Fuentes

  • Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versión más reciente consultada.

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.