Mejor modelo de IA para traducir textos
Traducir webs, documentos y mensajes. Las fuentes del catálogo no tienen nota de traducción, así que la lista muestra los modelos de texto más usados de verdad, y eso no es una nota de calidad.
Modelos sugeridos
Sin nota de traducción en las fuentes del catálogo. El orden sigue el uso real en OpenRouter.
1 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek
Por qué sirve: Representa el 32,17% de los tokens en OpenRouter, señal de que mucha gente lo usa en volumen. El uso muestra adopción, no calidad de traducción.
- Uso real: 32,17% de los tokens en OpenRouter?qué es · GPQA Diamond: 93,2%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 0,022 de entrada y US$ 0,40 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,0011 (estimación)
- Pesos: Abierto?
- Alternativa: ya es la opción más barata o abierta de esta lista
2 Hy4 Tencent
Por qué sirve: Representa el 10,74% de los tokens en OpenRouter, señal de que mucha gente lo usa en volumen. El uso muestra adopción, no calidad de traducción.
- Uso real: 10,74% de los tokens en OpenRouter?
- Precio: US$ 0,42 de entrada y US$ 1,25 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,0044 (estimación)
- Pesos: Abierto?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, más barato: US$ 0,022 de entrada por 1M tokens, 93,2% en GPQA Diamond
3 GLM-5.3-Flash Zhipu AI (Z.ai)
Por qué sirve: Representa el 5,09% de los tokens en OpenRouter, señal de que mucha gente lo usa en volumen. El uso muestra adopción, no calidad de traducción.
- Uso real: 5,09% de los tokens en OpenRouter? · GPQA Diamond: 90,2%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 0,04 de entrada y US$ 0,078 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,00032 (estimación)
- Pesos: Abierto?
- Alternativa: ya es la opción más barata o abierta de esta lista
4 GPT-6 Luna OpenAI
Por qué sirve: Representa el 3,42% de los tokens en OpenRouter, señal de que mucha gente lo usa en volumen. El uso muestra adopción, no calidad de traducción.
- Uso real: 3,42% de los tokens en OpenRouter? · GPQA Diamond: 90,5%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 0,10 de entrada y US$ 0,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,0016 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, con pesos abiertos, 93,2% en GPQA Diamond
Orden: uso real en OpenRouter, por participación en los tokens. El uso no es una nota de calidad.
Cómo calculamos
Ajusta los números y el costo de cada modelo de la página se recalcula al instante. Sin JavaScript, valen los valores predeterminados de abajo.
Entrada y salida = palabras ÷ 0,75, suponiendo que la traducción tenga el mismo largo que el original.
Con estos números: unos 2.667 tokens de entrada y 2.667 de salida (estimación).
Conversión usada: 1 token equivale a unos 4 caracteres o 0,75 palabras, regla aproximada de OpenAI para textos en inglés. En otros idiomas la cuenta puede variar. Fuente de la conversión: OpenAI, Understanding and counting tokens
Costo de cada modelo = tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida, con precios por 1M tokens. Los modelos que razonan antes de responder pueden gastar muchos más tokens de salida. Es una cuenta de referencia y no cambia el orden de la lista.
Otros modelos de pago evaluados
Modelos de pago de referencia de los principales laboratorios. Quedan fuera de la lista de arriba por nota menor, por no tener nota en esta métrica o por no pasar el filtro del caso. El precio viene de la página oficial de la empresa cuando la publica.
| Modelo | Nota en esta métrica | Precio y fuente | Costo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | 95,8% | US$ 10,00 de entrada y US$ 50,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,16 (estimación) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | 95,4% | US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,032 (estimación) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | 93,9% | US$ 8,00 de entrada y US$ 40,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,13 (estimación) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 90,6% | US$ 4,00 de entrada y US$ 20,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,064 (estimación) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 95,6% | US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,032 (estimación) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 89,6% | US$ 0,10 de entrada y US$ 0,50 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial; hasta 100 mil tokens de prompt) | alrededor de US$ 0,0016 (estimación) |
| Gemini 4 Argon Google | 96,4% | US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens precio promocional (fuente: Google, página oficial; precio promocional vigente en la página; Google anuncia que este valor va a subir) | alrededor de US$ 0,032 (estimación) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 95,4% | US$ 0,75 de entrada y US$ 3,75 de salida por 1M tokens precio promocional (fuente: Google, página oficial; precio promocional vigente en la página; Google anuncia que este valor va a subir) | alrededor de US$ 0,012 (estimación) |
| Grok 4.7 xAI | 92,7% | US$ 2,00 de entrada y US$ 6,00 de salida por 1M tokens (fuente: xAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,021 (estimación) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 90,2% | US$ 0,50 de entrada y US$ 1,50 de salida por 1M tokens (fuente: Mistral AI, página oficial; valor que la página oficial da para Mistral Large, sin indicar la versión) | alrededor de US$ 0,0053 (estimación) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sin nota en esta métrica | US$ 1,50 de entrada y US$ 7,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; no se pudo leer el precio en la página oficial, porque la tabla se arma automáticamente; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,024 (estimación) |
| Command A Cohere | sin nota en esta métrica | US$ 2,50 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; la página oficial de Cohere no publica el precio de este modelo; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,033 (estimación) |
| Command A+ Cohere | sin nota en esta métrica | US$ 0,30 de entrada y US$ 1,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; la página oficial de Cohere no publica el precio de este modelo; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,0048 (estimación) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sin nota en esta métrica | US$ 2,50 de entrada y US$ 12,50 de salida por 1M tokens (fuente: Amazon, página oficial; región us-east-1, lista oficial de precios de AWS) | alrededor de US$ 0,04 (estimación) |
| Nova 2 Lite Amazon | sin nota en esta métrica | US$ 0,33 de entrada y US$ 2,75 de salida por 1M tokens (fuente: Amazon, página oficial; región us-east-1, lista oficial de precios de AWS) | alrededor de US$ 0,0082 (estimación) |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA para traducir textos?
Según la regla de esta página, la lista empieza con DeepSeek V4.1 Flash, Hy4, GLM-5.3-Flash, GPT-6 Luna. Orden: uso real en OpenRouter, por participación en los tokens. El uso no es una nota de calidad.
¿Cuánto cuesta traducir textos con IA?
Con los valores predeterminados del bloque Cómo calculamos, la estimación va de US$ 0,00032 a US$ 0,0044 entre los modelos de la lista con precio publicado. Es solo una estimación y puedes ajustar los números en la página.
¿Hay una opción con pesos abiertos para traducir textos?
Sí: DeepSeek V4.1 Flash, Hy4, GLM-5.3-Flash.
¿Esta página usa IA para recomendar?
No. La recomendación sale de reglas fijas sobre datos públicos de Epoch AI, OpenRouter, Hugging Face y las páginas oficiales de precios de cada empresa, en la versión más reciente consultada. El texto escrito solo se compara con palabras clave.
Términos usados en esta página
Casos de uso con página propia
Páginas oficiales de precios consultadas
Fuentes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versión más reciente consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.