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Qual modelo de IA usar? Descreva sua tarefa
Escreva com suas palavras o que quer fazer. A página procura palavras-chave e mostra os modelos que os dados sustentam, com nota, preço e uma opção mais barata ou aberta. Não tem IA rodando aqui: é uma busca por palavras.
Experimente:
Não achei um caso de uso para esse texto. Toque num dos casos abaixo ou escreva de outro jeito, dizendo o tipo de tarefa, como resumir, traduzir, programar ou gerar imagem.
Casos de uso com página própria
- Resumir e escrever textosResumos, e-mails, relatórios e posts. O risco mais comum aqui é o modelo trocar um nome ou um número, então a métrica escolhida é a de acerto em fatos.
- Analisar documentos e contratosLer contratos, PDFs e documentos longos, achar cláusulas e resumir pontos de atenção. Aqui pesam o raciocínio em texto denso e uma janela de contexto grande. Não substitui a revisão de um advogado.
- Traduzir textosTraduzir sites, documentos e mensagens entre idiomas. As fontes do catálogo não têm nota de tradução, então a lista mostra os modelos de texto mais usados de verdade, e isso não é nota de qualidade.
- Programar e corrigir códigoEscrever código, corrigir bugs e revisar pull requests. A régua mais usada é o SWE-bench Verified, com problemas reais de repositórios.
- Agentes e automaçãoUsar ferramentas, consultar sistemas e terminar tarefas de várias etapas sem se perder. É o caso em que o modelo age, não só responde.
- Atendimento ao cliente e chatbotChatbots de atendimento que consultam sistemas e seguem as políticas da empresa. Como o volume costuma ser alto, a lista só considera modelos com entrada até US$ 1 por 1M tokens.
- Raciocínio e matemáticaProblemas que pedem várias etapas de raciocínio, como matemática, lógica e cálculo. Aqui o modelo costuma pensar bastante antes de responder, e isso gasta tokens de saída.
- Responder perguntas de fatoPerguntas diretas de conhecimento, com uma resposta certa. Aqui conta quanto o modelo acerta sem buscar na internet.
- Gerar e editar imagensCriar ilustrações, capas, banners e logos, ou editar fotos. A lista segue a nota da Arena texto para imagem, com o preço da página oficial de cada empresa ao lado, mais uma alternativa com pesos abertos.
- Gerar vídeoVídeos curtos a partir de texto ou de uma imagem, como reels, TikTok e anúncios. A lista segue a nota da Arena texto para vídeo, com o preço da página oficial de cada empresa ao lado, mais uma alternativa com pesos abertos.
- Gerar voz (texto para fala)Narração, locução, dublagem e leitura de texto em voz alta. Não há placar aberto de qualidade de voz nas fontes consultadas, então a lista é ordenada por preço, não por qualidade, com uma alternativa com pesos abertos.
- Transcrever áudioTransformar reuniões, entrevistas e vídeos em texto, ou gerar legendas. Não há placar aberto de qualidade de transcrição nas fontes consultadas, então a lista é ordenada por preço, não por qualidade, com uma alternativa com pesos abertos.
Como a recomendação funciona
- O texto é comparado com uma lista de palavras e sinônimos em português, inglês e espanhol, sem acento, sem diferença entre maiúscula e minúscula, aceitando plural e pequenos erros de digitação em palavras mais longas.
- Nos casos de texto, a ordem segue a métrica pública que existe para o caso, ou o uso real quando não há métrica. Em imagem e vídeo, a ordem segue a nota da Arena, quando ela existe. Em voz e transcrição não há placar aberto comum, então a ordem é pelo preço oficial, e isso aparece escrito.
- O custo por tarefa é uma estimativa que você ajusta no bloco Como calculamos, com as conversões e a fonte à mostra. Ele não muda a ordem da lista.
Fontes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.
Entendi como: Resumir e escrever textos
Resumos, e-mails, relatórios e posts. O risco mais comum aqui é o modelo trocar um nome ou um número, então a métrica escolhida é a de acerto em fatos.
Não há nota de resumo nas fontes do catálogo. O SimpleQA Verified entra como referência de acerto em fatos.
1 Claude Fable 5.2 Anthropic
Por que serve: Acerta 94% no SimpleQA Verified, perguntas de fato com uma só resposta certa. Num resumo, isso ajuda a não trocar nomes e números.
- SimpleQA Verified: 94%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?o que é
- Preço: US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,075 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
2 Gemini 4 Argon Google
Por que serve: Acerta 76% no SimpleQA Verified, perguntas de fato com uma só resposta certa. Num resumo, isso ajuda a não trocar nomes e números.
- SimpleQA Verified: 76%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,019 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
3 GPT-6 Astra OpenAI
Por que serve: Acerta 75,6% no SimpleQA Verified, perguntas de fato com uma só resposta certa. Num resumo, isso ajuda a não trocar nomes e números.
- SimpleQA Verified: 75,6%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,093 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
4 GPT-6.1 Sol OpenAI
Por que serve: Acerta 73,9% no SimpleQA Verified, perguntas de fato com uma só resposta certa. Num resumo, isso ajuda a não trocar nomes e números.
- SimpleQA Verified: 73,9%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,019 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
Ordem: maior nota no SimpleQA Verified entre os modelos de resumir e escrever textos, uma versão por linha de modelos.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = páginas × palavras por página ÷ 0,75. Saída = palavras do resumo ÷ 0,75.
Com esses números: cerca de 6.667 tokens de entrada e 533 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna OpenAI | 41,4% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,00093 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 72,2% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,037 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 46,5% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,019 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 23,8% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,00093 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 69,7% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,007 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 56% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,017 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 22,4% | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,0041 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,014 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,022 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0028 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,023 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,0037 (estimativa) |
Entendi como: Analisar documentos e contratos
Ler contratos, PDFs e documentos longos, achar cláusulas e resumir pontos de atenção. Aqui pesam o raciocínio em texto denso e uma janela de contexto grande. Não substitui a revisão de um advogado.
Não há nota de leitura de contratos nas fontes do catálogo. O GPQA Diamond entra como referência de raciocínio em texto técnico, e o filtro exige contexto longo.
1 Gemini 4 Argon Google
Por que serve: Tem 96,4% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.048.576 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 96,4%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,053 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
2 GPT-6 Astra OpenAI
Por que serve: Tem 95,8% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.050.000 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 95,8%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,27 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
3 Claude Sonnet 5.5 Anthropic
Por que serve: Tem 95,6% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.000.000 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 95,6%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,053 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
4 GPT-6.1 Sol OpenAI
Por que serve: Tem 95,4% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.050.000 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 95,4%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,053 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
Ordem: maior nota no GPQA Diamond entre os modelos de analisar documentos e contratos, uma versão por linha de modelos, com contexto de pelo menos 200.000 tokens.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = páginas × palavras por página ÷ 0,75. Saída = palavras da análise ÷ 0,75.
Com esses números: cerca de 20.000 tokens de entrada e 1.333 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna OpenAI | 90,5% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0027 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | 93,9% | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,21 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 90,6% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,11 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 89,6% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0027 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 95,4% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,02 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 92,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,048 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 90,2% | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,012 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,04 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,063 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,008 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,067 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,01 (estimativa) |
Entendi como: Traduzir textos
Traduzir sites, documentos e mensagens entre idiomas. As fontes do catálogo não têm nota de tradução, então a lista mostra os modelos de texto mais usados de verdade, e isso não é nota de qualidade.
Sem nota de tradução nas fontes do catálogo. A ordem segue o uso real no OpenRouter.
1 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek
Por que serve: Responde por 32,17% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 32,17% dos tokens no OpenRouter? · GPQA Diamond: 93,2%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,022 de entrada e US$ 0,40 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0011 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: já é a opção mais barata ou aberta desta lista
2 Hy4 Tencent
Por que serve: Responde por 10,74% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 10,74% dos tokens no OpenRouter?
- Preço: US$ 0,42 de entrada e US$ 1,25 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0044 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, mais barato: US$ 0,022 de entrada por 1M tokens, 93,2% no GPQA Diamond
3 GLM-5.3-Flash Zhipu AI (Z.ai)
Por que serve: Responde por 5,09% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 5,09% dos tokens no OpenRouter? · GPQA Diamond: 90,2%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,04 de entrada e US$ 0,078 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,00032 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: já é a opção mais barata ou aberta desta lista
4 GPT-6 Luna OpenAI
Por que serve: Responde por 3,42% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 3,42% dos tokens no OpenRouter? · GPQA Diamond: 90,5%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0016 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, com pesos abertos, 93,2% no GPQA Diamond
Ordem: uso real no OpenRouter, pela participação nos tokens. Uso não é nota de qualidade.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada e saída = palavras ÷ 0,75, supondo que a tradução tenha o mesmo tamanho do original.
Com esses números: cerca de 2.667 tokens de entrada e 2.667 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | 95,8% | US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,16 (estimativa) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | 95,4% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | 93,9% | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,13 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 90,6% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,064 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 95,6% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 89,6% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0016 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | 96,4% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 95,4% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,012 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 92,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,021 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 90,2% | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,0053 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,024 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,033 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0048 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,04 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,0082 (estimativa) |
Entendi como: Programar e corrigir código
Escrever código, corrigir bugs e revisar pull requests. A régua mais usada é o SWE-bench Verified, com problemas reais de repositórios.
1 Claude Opus 4.7 Anthropic
Por que serve: Resolve 83,5% dos problemas do SWE-bench Verified, em que o modelo precisa corrigir código real e passar nos testes.
- SWE-bench Verified: 83,5%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 5,00 de entrada e US$ 25,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,11 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: GLM-5.2, com pesos abertos, 78,7% no SWE-bench Verified
A versão mais recente, Claude Opus 5.5, ainda não tem nota publicada.
2 GPT-5.5 OpenAI
Por que serve: Resolve 80,6% dos problemas do SWE-bench Verified, em que o modelo precisa corrigir código real e passar nos testes.
- SWE-bench Verified: 80,6%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 5,00 de entrada e US$ 30,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,12 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: GLM-5.2, com pesos abertos, 78,7% no SWE-bench Verified
3 Gemini 3.5 Flash Google
Por que serve: Resolve 79,3% dos problemas do SWE-bench Verified, em que o modelo precisa corrigir código real e passar nos testes.
- SWE-bench Verified: 79,3%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 1,50 de entrada e US$ 9,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,036 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: GLM-5.2, com pesos abertos, 78,7% no SWE-bench Verified
A versão mais recente, Gemini 3.8 Flash, ainda não tem nota publicada.
4 GLM-5.2 Zhipu AI (Z.ai)
Por que serve: Resolve 78,7% dos problemas do SWE-bench Verified, em que o modelo precisa corrigir código real e passar nos testes.
- SWE-bench Verified: 78,7%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: sem preço público por API. Com pesos abertos, o custo depende do hardware onde você rodar.?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): sem estimativa: falta preço por API
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: já é a opção mais barata ou aberta desta lista
A versão mais recente, GLM-5.3, ainda não tem nota publicada.
Ordem: maior nota no SWE-bench Verified entre os modelos de programar e corrigir código, uma versão por linha de modelos.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = linhas × caracteres por linha ÷ 4. Saída = linhas da resposta × caracteres por linha ÷ 4.
Com esses números: cerca de 15.000 tokens de entrada e 1.500 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | sem nota nesta métrica | US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,22 (estimativa) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | sem nota nesta métrica | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,045 (estimativa) |
| GPT-6 Luna OpenAI | sem nota nesta métrica | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0023 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,18 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,09 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,045 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0023 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | sem nota nesta métrica | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,045 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | sem nota nesta métrica | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,017 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | sem nota nesta métrica | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,039 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,0097 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,034 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,052 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0067 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,056 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,0091 (estimativa) |
| GPT-5.3-Codex OpenAI | 74,8% | US$ 1,75 de entrada e US$ 14,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,047 (estimativa) |
| Devstral 2 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 0,40 de entrada e US$ 2,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter) | cerca de US$ 0,009 (estimativa) |
Entendi como: Agentes e automação
Usar ferramentas, consultar sistemas e terminar tarefas de várias etapas sem se perder. É o caso em que o modelo age, não só responde.
1 Ling 3.1 Flash Ant Group
Por que serve: Conclui 79,3% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 79,3%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,045 de entrada e US$ 0,14 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0029 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: MiMo V2.6 Pro, com pesos abertos, 78,9% no τ-bench Verified (companhia aérea)
2 Claude Fable 5.1 Anthropic
Por que serve: Conclui 79,2% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 79,2%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,75 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: MiMo V2.6 Pro, com pesos abertos, 78,9% no τ-bench Verified (companhia aérea)
A versão mais recente, Claude Fable 5.2, ainda não tem nota publicada.
3 MiMo V2.6 Pro Xiaomi
Por que serve: Conclui 78,9% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,9%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,43 de entrada e US$ 0,87 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,026 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: Ling 3.1 Flash, mais barato: US$ 0,045 de entrada por 1M tokens, 79,3% no τ-bench Verified (companhia aérea)
4 GLM-5.3 Zhipu AI (Z.ai)
Por que serve: Conclui 78,8% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,8%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,07 de entrada e US$ 1,40 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,01 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, mais barato: US$ 0,022 de entrada por 1M tokens, 77,8% no τ-bench Verified (companhia aérea)
Ordem: maior nota no τ-bench Verified (companhia aérea) entre os modelos de agentes e automação, uma versão por linha de modelos.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = etapas × tokens de contexto reenviados por etapa. Saída = etapas × tokens de saída por etapa.
Com esses números: cerca de 50.000 tokens de entrada e 5.000 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | 69,7% | US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,75 (estimativa) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | 70,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,15 (estimativa) |
| GPT-6 Luna OpenAI | 68,4% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0075 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,60 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 75,3% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,30 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 78,8% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,15 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 74% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0075 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | 78,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,15 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 76,7% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,056 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 75,3% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,13 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,033 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,11 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,17 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,022 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,19 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,03 (estimativa) |
Entendi como: Atendimento ao cliente e chatbot
Chatbots de atendimento que consultam sistemas e seguem as políticas da empresa. Como o volume costuma ser alto, a lista só considera modelos com entrada até US$ 1 por 1M tokens.
1 Ling 3.1 Flash Ant Group
Por que serve: Conclui 79,3% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 79,3%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,045 de entrada e US$ 0,14 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0005 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: MiMo V2.6 Pro, com pesos abertos, 78,9% no τ-bench Verified (companhia aérea)
2 MiMo V2.6 Pro Xiaomi
Por que serve: Conclui 78,9% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,9%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,43 de entrada e US$ 0,87 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0045 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: Ling 3.1 Flash, mais barato: US$ 0,045 de entrada por 1M tokens, 79,3% no τ-bench Verified (companhia aérea)
3 GLM-5.3 Zhipu AI (Z.ai)
Por que serve: Conclui 78,8% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,8%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,07 de entrada e US$ 1,40 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0017 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, mais barato: US$ 0,022 de entrada por 1M tokens, 77,8% no τ-bench Verified (companhia aérea)
4 DeepSeek V4 Pro DeepSeek
Por que serve: Conclui 78,6% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,6%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,96 de entrada e US$ 1,91 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0099 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: Ling 3.1 Flash, mais barato: US$ 0,045 de entrada por 1M tokens, 79,3% no τ-bench Verified (companhia aérea)
Ordem: maior nota no τ-bench Verified (companhia aérea) entre os modelos de atendimento ao cliente e chatbot, uma versão por linha de modelos, com entrada até US$ 1,00 por 1M tokens.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
A cada troca, o histórico inteiro é reenviado, com a mensagem da pessoa e a resposta do modelo. Entrada = trocas × (trocas + 1) ÷ 2 × 2 mensagens × palavras por mensagem ÷ 0,75. Saída = trocas × palavras por mensagem ÷ 0,75.
Com esses números: cerca de 8.800 tokens de entrada e 800 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | 69,7% | US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,13 (estimativa) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | 70,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,026 (estimativa) |
| GPT-6 Luna OpenAI | 68,4% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0013 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,10 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 75,3% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,051 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 78,8% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,026 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 74% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0013 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | 78,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,026 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 76,7% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,0096 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 75,3% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,022 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,0056 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,019 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,03 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0038 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,0051 (estimativa) |
Entendi como: Raciocínio e matemática
Problemas que pedem várias etapas de raciocínio, como matemática, lógica e cálculo. Aqui o modelo costuma pensar bastante antes de responder, e isso gasta tokens de saída.
1 Claude Fable 5.2 Anthropic
Por que serve: Acerta 95,1% no FrontierMath (níveis 1 a 3), problemas de matemática de nível de pesquisa que ficam em sigilo, então o modelo não tem como ter decorado.
- FrontierMath (níveis 1 a 3): 95,1%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,32 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 78,2% no FrontierMath (níveis 1 a 3)
2 GPT-6.1 Sol OpenAI
Por que serve: Acerta 93,7% no FrontierMath (níveis 1 a 3), problemas de matemática de nível de pesquisa que ficam em sigilo, então o modelo não tem como ter decorado.
- FrontierMath (níveis 1 a 3): 93,7%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,081 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 78,2% no FrontierMath (níveis 1 a 3)
3 GPT-6 Astra OpenAI
Por que serve: Acerta 93,7% no FrontierMath (níveis 1 a 3), problemas de matemática de nível de pesquisa que ficam em sigilo, então o modelo não tem como ter decorado.
- FrontierMath (níveis 1 a 3): 93,7%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,40 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 78,2% no FrontierMath (níveis 1 a 3)
4 Claude Opus 5.5 Anthropic
Por que serve: Acerta 91,2% no FrontierMath (níveis 1 a 3), problemas de matemática de nível de pesquisa que ficam em sigilo, então o modelo não tem como ter decorado.
- FrontierMath (níveis 1 a 3): 91,2%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,16 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 78,2% no FrontierMath (níveis 1 a 3)
Ordem: maior nota no FrontierMath (níveis 1 a 3) entre os modelos de raciocínio e matemática, uma versão por linha de modelos.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = palavras do enunciado ÷ 0,75. Saída = tokens de raciocínio e resposta, que variam muito de um modelo para outro.
Com esses números: cerca de 400 tokens de entrada e 8.000 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna OpenAI | 78,9% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,004 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 88,8% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,081 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 75,1% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,004 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | 86% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,081 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 68,4% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,03 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 53% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,049 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 58,6% | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,012 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,061 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,081 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,012 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,10 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,022 (estimativa) |
Entendi como: Responder perguntas de fato
Perguntas diretas de conhecimento, com uma resposta certa. Aqui conta quanto o modelo acerta sem buscar na internet.
1 Claude Fable 5.2 Anthropic
Por que serve: Acerta 94% no SimpleQA Verified, perguntas curtas de fato com uma única resposta certa.
- SimpleQA Verified: 94%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0083 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
2 Gemini 4 Argon Google
Por que serve: Acerta 76% no SimpleQA Verified, perguntas curtas de fato com uma única resposta certa.
- SimpleQA Verified: 76%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0021 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
3 GPT-6 Astra OpenAI
Por que serve: Acerta 75,6% no SimpleQA Verified, perguntas curtas de fato com uma única resposta certa.
- SimpleQA Verified: 75,6%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,01 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
4 GPT-6.1 Sol OpenAI
Por que serve: Acerta 73,9% no SimpleQA Verified, perguntas curtas de fato com uma única resposta certa.
- SimpleQA Verified: 73,9%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0021 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 62,2% no SimpleQA Verified
Ordem: maior nota no SimpleQA Verified entre os modelos de responder perguntas de fato, uma versão por linha de modelos.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = palavras da pergunta ÷ 0,75. Saída = palavras da resposta ÷ 0,75.
Com esses números: cerca de 40 tokens de entrada e 200 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna OpenAI | 41,4% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0001 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 72,2% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,0042 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 46,5% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,0021 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 23,8% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0001 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 69,7% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,00078 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 56% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0013 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 22,4% | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,00032 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0016 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0021 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,00031 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,0026 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,00056 (estimativa) |
Entendi como: Gerar e editar imagens
Criar ilustrações, capas, banners e logos, ou editar fotos. A lista segue a nota da Arena texto para imagem, com o preço da página oficial de cada empresa ao lado, mais uma alternativa com pesos abertos.
Ordem: um modelo principal por empresa, da maior para a menor nota na Arena texto para imagem, placar público de votos às cegas entre pares de resultados. O preço oficial fica ao lado, e os modelos sem nota na Arena vão para a tabela abaixo. Fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada.
1 GPT Image 2.5 Sunburst OpenAI
Por que serve: Modelo principal da OpenAI para gerar e editar imagens. Segundo a página oficial: Resolução: até 4K; acima de 2560 × 1440 é experimental · Edição: sim, inclusive em várias rodadas · Formato vertical: sim, 1024 × 1536 · Além disso: fundo transparente (página oficial)
- Arena texto para imagem: 1.429 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: preço não publicado (fonte: OpenAI, página oficial; cobrado por tokens, a US$ 30 por 1M tokens de imagem de saída; a página não publica preço por imagem)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): sem estimativa: a empresa não publica preço por imagem
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: FLUX.2 klein · mais barato: FLUX 3 Image Klein, US$ 0,008 por imagem
2 Nano Banana 2.1 Google
Por que serve: Modelo principal da Google para gerar e editar imagens. Segundo a página oficial: Resolução: 1K, 2K e 4K · Edição: sim, por conversa · Formato vertical: sim, de 1:8 a 8:1 · Além disso: aceita texto, imagem, vídeo e PDF como entrada (página oficial)
- Arena texto para imagem: 1.328 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,0336 por imagem (fonte: Google, página oficial; imagem de 1K)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,34 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: FLUX.2 klein · mais barato: FLUX 3 Image Klein, US$ 0,008 por imagem
3 Grok Imagine Image 2.0 xAI
Por que serve: Modelo principal da xAI para gerar e editar imagens. Segundo a página oficial: Resolução: 1K ou 2K · Edição: sim, inclusive com várias imagens · Formato vertical: sim, 9:16 · Além disso: até 10 imagens por pedido (página oficial)
- Arena texto para imagem: 1.319 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,04 por imagem (fonte: xAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,40 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: FLUX.2 klein · mais barato: FLUX 3 Image Klein, US$ 0,008 por imagem
4 Seedream 5.0 Pro ByteDance
Por que serve: Modelo principal da ByteDance para gerar e editar imagens. Segundo a página oficial: Resolução: 1K, 1,5K ou 2K · Edição: sim, interativa e por camadas · Formato vertical: sim, 9:16 · Além disso: até 10 imagens de referência e geração multilíngue (página oficial)
- Arena texto para imagem: 1.249 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,045 por imagem (fonte: BytePlus (ByteDance), página oficial; até 1,5K; acima disso, US$ 0,09)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,45 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: FLUX.2 klein · mais barato: FLUX 3 Image Klein, US$ 0,008 por imagem
5 Recraft V4.1 Utility Pro Recraft
Por que serve: Modelo principal da Recraft para gerar e editar imagens. Segundo a página oficial: Resolução: 2K · Edição: não informado · Formato vertical: sim, 3:4 · Além disso: imagens limpas, com luz chapada e composição simples (página oficial)
- Arena texto para imagem: 1.169 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,21 por imagem (fonte: Recraft, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 2,10 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: FLUX.2 klein · mais barato: FLUX 3 Image Klein, US$ 0,008 por imagem
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Com esses números: 10 imagens (estimativa).
Custo de cada modelo = quantidade × preço por imagem publicado pela empresa. Quando a empresa usa outra unidade, a conversão aparece ao lado do preço. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Outras versões e empresas, com o preço da página oficial de cada uma. Ficam fora da lista acima quando já há um modelo da mesma empresa entre os cinco primeiros, quando não entram no critério desta página ou quando a empresa não publica preço por imagem.
| Modelo | Nota na Arena | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| Nano Banana Pro Google | Arena texto para imagem: 1.246 pontos | US$ 0,134 por imagem (fonte: Google, página oficial; até 2K; US$ 0,24 em 4K) | cerca de US$ 1,34 (estimativa) |
| Imagen 4 Google | Arena texto para imagem: 1.128 pontos | US$ 0,04 por imagem (fonte: Google Cloud, página oficial; Imagen 4 Fast sai a US$ 0,02 e Ultra a US$ 0,06) | cerca de US$ 0,40 (estimativa) |
| FLUX 3 Image Klein Black Forest Labs | sem nota na Arena | US$ 0,008 por imagem (fonte: Black Forest Labs, página oficial) | cerca de US$ 0,08 (estimativa) |
| Recraft V4.1 Recraft | sem nota na Arena | US$ 0,035 por imagem (fonte: Recraft, página oficial; V4.1 Flash a US$ 0,007, Vector a US$ 0,08 e Pro a US$ 0,21) | cerca de US$ 0,35 (estimativa) |
| Amazon Nova Canvas Amazon | sem nota na Arena | US$ 0,04 por imagem (fonte: Amazon, página oficial; menor preço da lista oficial; chega a US$ 0,08 conforme a qualidade e o tamanho) | cerca de US$ 0,40 (estimativa) |
| FLUX 3 Image Black Forest Labs | sem nota na Arena | US$ 0,041 por imagem (fonte: Black Forest Labs, página oficial) | cerca de US$ 0,41 (estimativa) |
| Stable Image Ultra Stability AI | sem nota na Arena | US$ 0,08 por imagem (fonte: Stability AI, página oficial; 8 créditos, a US$ 0,01 o crédito; Stable Image Core sai a US$ 0,03) | cerca de US$ 0,80 (estimativa) |
| Ideogram 4.5 Ideogram | sem nota na Arena | US$ 0,10 por imagem (fonte: Ideogram, página oficial; qualidade alta; US$ 0,06 no nível médio e US$ 0,03 no baixo) | cerca de US$ 1,00 (estimativa) |
| Midjourney Midjourney | sem nota na Arena | preço não publicado (fonte: Midjourney, página oficial; só planos mensais de US$ 10 a US$ 120, sem API pública e sem preço por imagem) | sem estimativa: a empresa não publica preço por imagem |
Entendi como: Gerar vídeo
Vídeos curtos a partir de texto ou de uma imagem, como reels, TikTok e anúncios. A lista segue a nota da Arena texto para vídeo, com o preço da página oficial de cada empresa ao lado, mais uma alternativa com pesos abertos.
Ordem: um modelo principal por empresa, da maior para a menor nota na Arena texto para vídeo, placar público de votos às cegas entre pares de resultados. O preço oficial fica ao lado, e os modelos sem nota na Arena vão para a tabela abaixo. Fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada.
1 Gemini Omni 1.2 Flash Google
Por que serve: Modelo principal da Google para gerar vídeo. Segundo a página oficial: Duração: 3 a 15 segundos; até 30 segundos com extensão · Áudio nativo: sim · Formato vertical: sim, 9:16 · Resolução: 360p a 4K (página oficial)
- Arena texto para vídeo: 1.540 pontos · Arena imagem para vídeo: 1.503 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,07 por segundo (fonte: Google, página oficial; valor aproximado em 720p; a cobrança real é por tokens de vídeo)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 1,05 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: LTX-2.5 · mais barato: Grok Imagine Video 1.5 Lite, US$ 0,02 por segundo
2 FLUX 3 Video Black Forest Labs
Por que serve: Modelo principal da Black Forest Labs para gerar vídeo. Segundo a página oficial: Duração: 5 a 20 segundos · Áudio nativo: sim, com áudio sincronizado · Formato vertical: sim, 9:16 e 9:21 · Resolução: HD a 4K (página oficial)
- Arena texto para vídeo: 1.491 pontos · Arena imagem para vídeo: 1.451 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,15 por segundo (fonte: Black Forest Labs, página oficial; HD)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 2,25 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: LTX-2.5 · mais barato: Grok Imagine Video 1.5 Lite, US$ 0,02 por segundo
3 Grok Imagine Video 1.5 xAI
Por que serve: Modelo principal da xAI para gerar vídeo. Segundo a página oficial: Duração: 1 a 15 segundos · Áudio nativo: sim, com fala sincronizada aos lábios · Formato vertical: sim, 9:16 · Resolução: 480p a 1080p nativo (página oficial)
- Arena texto para vídeo: 1.488 pontos · Arena imagem para vídeo: 1.453 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,08 por segundo (fonte: xAI, página oficial; valor da tabela de preços; o preço por segundo muda com a resolução)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 1,20 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: LTX-2.5 · mais barato: Grok Imagine Video 1.5 Lite, US$ 0,02 por segundo
4 Seedance 2.0 ByteDance
Por que serve: Modelo principal da ByteDance para gerar vídeo. Segundo a página oficial: Duração: 4 a 15 segundos · Áudio nativo: sim; também gera vídeo mudo · Formato vertical: sim, 9:16 · Resolução: 480p a 4K (página oficial)
- Arena texto para vídeo: 1.483 pontos · Arena imagem para vídeo: 1.480 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,15 por segundo (fonte: BytePlus (ByteDance), página oficial; 720p; exemplo oficial de um vídeo de 5 segundos em 16:9, com cobrança real por tokens)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 2,25 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: LTX-2.5 · mais barato: Grok Imagine Video 1.5 Lite, US$ 0,02 por segundo
5 MiniMax H3 (linha Hailuo) MiniMax
Por que serve: Modelo principal da MiniMax para gerar vídeo. Segundo a página oficial: Duração: 4 a 15 segundos · Áudio nativo: não informado · Formato vertical: não informado · Resolução: 768P ou 2K · Além disso: aceita imagens, vídeos e áudios de referência (página oficial)
- Arena texto para vídeo: 1.456 pontos · Arena imagem para vídeo: 1.493 pontos (fonte: LMArena no Hugging Face, versão mais recente consultada)
- Preço: US$ 0,08 por segundo (fonte: MiniMax, página oficial; 768P)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 1,20 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: com pesos abertos: LTX-2.5 · mais barato: Grok Imagine Video 1.5 Lite, US$ 0,02 por segundo
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Com esses números: 15 segundos de vídeo (estimativa).
Custo de cada modelo = quantidade × preço por segundo de vídeo publicado pela empresa. Quando a empresa usa outra unidade, a conversão aparece ao lado do preço. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Outras versões e empresas, com o preço da página oficial de cada uma. Ficam fora da lista acima quando já há um modelo da mesma empresa entre os cinco primeiros, quando não entram no critério desta página ou quando a empresa não publica preço por segundo de vídeo.
| Modelo | Nota na Arena | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| Veo 3.1 Google | Arena texto para vídeo: 1.363 pontos · Arena imagem para vídeo: 1.399 pontos | preço não publicado (fonte: Google Cloud, página oficial; a tabela do Vertex AI mostra US$ 0,40 por unidade de cobrança, em 720p ou 1080p com áudio, sem dizer em texto qual é a unidade) | sem estimativa: a empresa não publica preço por segundo de vídeo |
| Runway Gen-4.5 Runway | Arena texto para vídeo: 1.223 pontos | US$ 0,12 por segundo (fonte: Runway, página oficial; 12 créditos por segundo, a US$ 0,01 o crédito) | cerca de US$ 1,80 (estimativa) |
| Runway Gen-4 Turbo Runway | Arena imagem para vídeo: 1.054 pontos | US$ 0,05 por segundo (fonte: Runway, página oficial; 5 créditos por segundo, a US$ 0,01 o crédito) | cerca de US$ 0,75 (estimativa) |
| Grok Imagine Video 1.5 Lite xAI | sem nota na Arena | US$ 0,02 por segundo (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,30 (estimativa) |
| MiniMax H3 Lite MiniMax | sem nota na Arena | US$ 0,04 por segundo (fonte: MiniMax, página oficial; 768P) | cerca de US$ 0,60 (estimativa) |
| Amazon Nova Reel Amazon | sem nota na Arena | US$ 0,08 por segundo (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 1,20 (estimativa) |
| Seedance 2.0 Mini ByteDance | sem nota na Arena | US$ 0,08 por segundo (fonte: BytePlus (ByteDance), página oficial; 720p; exemplo oficial, cobrança real por tokens) | cerca de US$ 1,20 (estimativa) |
| Kling 4.0 Flash Kling AI | sem nota na Arena | US$ 0,094 por segundo (fonte: Kling AI, página oficial; 720p) | cerca de US$ 1,41 (estimativa) |
| Kling 4.0 Kling AI | sem nota na Arena | US$ 0,157 por segundo (fonte: Kling AI, página oficial; 720p, sem vídeo de entrada) | cerca de US$ 2,35 (estimativa) |
| Sora 2 OpenAI | Arena texto para vídeo: 1.342 pontos | indisponível (fonte: OpenAI, página oficial; a OpenAI desligou o modelo, que não está mais disponível na API) | sem estimativa: a empresa não publica preço por segundo de vídeo |
Entendi como: Gerar voz (texto para fala)
Narração, locução, dublagem e leitura de texto em voz alta. Não há placar aberto de qualidade de voz nas fontes consultadas, então a lista é ordenada por preço, não por qualidade, com uma alternativa com pesos abertos.
Atenção: a ordem desta lista é por preço, não por qualidade. Não há placar aberto de qualidade para gerar voz a partir de texto nas fontes consultadas, então entra um modelo principal por empresa, do menor para o maior preço por mil caracteres na página oficial de cada uma.
1 Azure Neural TTS Microsoft
Por que serve: Modelo principal da Microsoft para gerar voz a partir de texto. Segundo a página oficial: Idiomas: mais de 140 idiomas e variantes, com mais de 400 vozes · Clonagem de voz: sim, com acesso limitado · Latência: não informado (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 15 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,015 por mil caracteres) (fonte: Microsoft, página oficial; vozes neurais padrão; preço da lista oficial do Azure)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,15 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Qwen3-TTS · mais barato: Google Cloud TTS WaveNet, US$ 0,004 por mil caracteres
2 Grok Text to Speech xAI
Por que serve: Modelo principal da xAI para gerar voz a partir de texto. Segundo a página oficial: Idiomas: 20, com português do Brasil · Clonagem de voz: sim, a partir de um trecho curto · Latência: streaming com ajuste de latência (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 15 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,015 por mil caracteres) (fonte: xAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,15 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Qwen3-TTS · mais barato: Google Cloud TTS WaveNet, US$ 0,004 por mil caracteres
3 Google Cloud TTS Chirp 3: HD Google
Por que serve: Modelo principal da Google para gerar voz a partir de texto. Segundo a página oficial: Idiomas: mais de 50 variantes, com português do Brasil · Clonagem de voz: sim, com o recurso Instant Custom Voice · Latência: baixa, com streaming de texto (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 30 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,03 por mil caracteres) (fonte: Google Cloud, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,30 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Qwen3-TTS · mais barato: Google Cloud TTS WaveNet, US$ 0,004 por mil caracteres
4 OpenAI TTS HD (tts-1-hd) OpenAI
Por que serve: Modelo principal da OpenAI para gerar voz a partir de texto. Segundo a página oficial: Idiomas: os mesmos do Whisper, com português; vozes otimizadas para inglês · Clonagem de voz: não informado · Latência: o tts-1 responde mais rápido; o HD prioriza qualidade · Além disso: a OpenAI anuncia que este modelo será descontinuado (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 30 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,03 por mil caracteres) (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,30 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Qwen3-TTS · mais barato: Google Cloud TTS WaveNet, US$ 0,004 por mil caracteres
5 ElevenLabs v4 ElevenLabs
Por que serve: Modelo principal da ElevenLabs para gerar voz a partir de texto. Segundo a página oficial: Idiomas: mais de 90 · Clonagem de voz: sim, de alta fidelidade · Latência: não informado · Além disso: até 10 mil caracteres por pedido (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 0,08 por mil caracteres (fonte: ElevenLabs, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,80 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Qwen3-TTS · mais barato: Google Cloud TTS WaveNet, US$ 0,004 por mil caracteres
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Quantidade = caracteres do texto a narrar ÷ 1.000, em mil caracteres. Custo = quantidade × preço por mil caracteres.
Com esses números: 10 mil caracteres (estimativa).
Custo de cada modelo = quantidade × preço por mil caracteres publicado pela empresa. Quando a empresa usa outra unidade, a conversão aparece ao lado do preço. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Outras versões e empresas, com o preço da página oficial de cada uma. Ficam fora da lista acima quando já há um modelo da mesma empresa entre os cinco primeiros, quando não entram no critério desta página ou quando a empresa não publica preço por mil caracteres.
| Modelo | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|
| Google Cloud TTS WaveNet Google | US$ 4 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,004 por mil caracteres) (fonte: Google Cloud, página oficial) | cerca de US$ 0,04 (estimativa) |
| OpenAI TTS (tts-1) OpenAI | US$ 15 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,015 por mil caracteres) (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,15 (estimativa) |
| ElevenLabs Flash / Turbo ElevenLabs | US$ 0,04 por mil caracteres (fonte: ElevenLabs, página oficial) | cerca de US$ 0,40 (estimativa) |
| MiniMax Speech 2.8 Turbo MiniMax | US$ 60 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,06 por mil caracteres) (fonte: MiniMax, página oficial) | cerca de US$ 0,60 (estimativa) |
| MiniMax Speech 2.8 HD MiniMax | US$ 100 por 1M caracteres (equivale a US$ 0,10 por mil caracteres) (fonte: MiniMax, página oficial) | cerca de US$ 1,00 (estimativa) |
| gpt-4o-mini-tts OpenAI | preço não publicado (fonte: OpenAI, página oficial; cobrado por tokens: US$ 0,60 por 1M de texto de entrada e US$ 12 por 1M de áudio de saída; sem preço por caractere) | sem estimativa: a empresa não publica preço por mil caracteres |
Entendi como: Transcrever áudio
Transformar reuniões, entrevistas e vídeos em texto, ou gerar legendas. Não há placar aberto de qualidade de transcrição nas fontes consultadas, então a lista é ordenada por preço, não por qualidade, com uma alternativa com pesos abertos.
Atenção: a ordem desta lista é por preço, não por qualidade. Não há placar aberto de qualidade para transcrever áudio nas fontes consultadas, então entra um modelo principal por empresa, do menor para o maior preço por minuto de áudio na página oficial de cada uma.
1 Grok Speech to Text xAI
Por que serve: Modelo principal da xAI para transcrever áudio. Segundo a página oficial: Idiomas: mais de 38, com português do Brasil · Separação de falantes: sim · Tempo real: sim, por WebSocket · Além disso: tempo por palavra e arquivos de até 500 MB (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 0,10 por hora (equivale a US$ 0,001667 por minuto) (fonte: xAI, página oficial; envio de arquivo; em tempo real, US$ 0,20 por hora)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,10 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Whisper large-v3
2 ElevenLabs Scribe v3 ElevenLabs
Por que serve: Modelo principal da ElevenLabs para transcrever áudio. Segundo a página oficial: Idiomas: mais de 90 · Separação de falantes: sim, até 32 pessoas · Tempo real: na versão Scribe v3 Live · Além disso: até 1.000 termos-chave (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 0,20 por hora (equivale a US$ 0,003333 por minuto) (fonte: ElevenLabs, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,20 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Whisper large-v3 · mais barato: Grok Speech to Text, US$ 0,001667 por minuto
3 AssemblyAI Universal-3.5 Pro AssemblyAI
Por que serve: Modelo principal da AssemblyAI para transcrever áudio. Segundo a página oficial: Idiomas: 18, com português e sotaques regionais · Separação de falantes: não informado · Tempo real: não informado · Além disso: aceita prompt e termos-chave (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 0,21 por hora (equivale a US$ 0,0035 por minuto) (fonte: AssemblyAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,21 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Whisper large-v3 · mais barato: Grok Speech to Text, US$ 0,001667 por minuto
4 gpt-transcribe OpenAI
Por que serve: Modelo principal da OpenAI para transcrever áudio. Segundo a página oficial: Idiomas: detecta o idioma e aceita dica de idiomas · Separação de falantes: não informado · Tempo real: não informado · Além disso: arquivos de até 25 MB, com prompt e palavras-chave (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 0,0045 por minuto (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,27 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Whisper large-v3 · mais barato: Grok Speech to Text, US$ 0,001667 por minuto
5 MiniMax ASR MiniMax
Por que serve: Modelo principal da MiniMax para transcrever áudio. Segundo a página oficial: Idiomas: multilíngue, com detecção automática · Separação de falantes: sim · Tempo real: sim, por streaming · Além disso: exporta legendas SRT e VTT (página oficial)
Ordem pelo preço, não pela qualidade.
- Preço: US$ 0,38 por hora (equivale a US$ 0,006333 por minuto) (fonte: MiniMax, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,38 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: com pesos abertos: Whisper large-v3 · mais barato: Grok Speech to Text, US$ 0,001667 por minuto
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Com esses números: 60 minutos de áudio (estimativa).
Custo de cada modelo = quantidade × preço por minuto de áudio publicado pela empresa. Quando a empresa usa outra unidade, a conversão aparece ao lado do preço. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Outras versões e empresas, com o preço da página oficial de cada uma. Ficam fora da lista acima quando já há um modelo da mesma empresa entre os cinco primeiros, quando não entram no critério desta página ou quando a empresa não publica preço por minuto de áudio.
| Modelo | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|
| gpt-4o-mini-transcribe OpenAI | US$ 0,003 por minuto (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,18 (estimativa) |
| Whisper (API) OpenAI | US$ 0,006 por minuto (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,36 (estimativa) |
| Deepgram Nova-3 Deepgram | US$ 0,0077 por minuto (fonte: Deepgram, página oficial; monolíngue, cobrado pelo uso; o preço é o de streaming) | cerca de US$ 0,46 (estimativa) |