Mejor modelo de IA para programar y corregir código
Escribir código, corregir bugs y revisar pull requests. La regla más usada es SWE-bench Verified, con problemas reales de repositorios.
Modelos sugeridos
1 Claude Opus 4.7 Anthropic
Por qué sirve: Resuelve el 83,5% de los problemas de SWE-bench Verified, donde el modelo tiene que corregir código real y pasar las pruebas.
- SWE-bench Verified: 83,5%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?qué es
- Precio: US$ 5,00 de entrada y US$ 25,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,11 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: GLM-5.2, con pesos abiertos, 78,7% en SWE-bench Verified
La versión más reciente, Claude Opus 5.5, aún no tiene una nota publicada.
2 GPT-5.5 OpenAI
Por qué sirve: Resuelve el 80,6% de los problemas de SWE-bench Verified, donde el modelo tiene que corregir código real y pasar las pruebas.
- SWE-bench Verified: 80,6%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 5,00 de entrada y US$ 30,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,12 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: GLM-5.2, con pesos abiertos, 78,7% en SWE-bench Verified
3 Gemini 3.5 Flash Google
Por qué sirve: Resuelve el 79,3% de los problemas de SWE-bench Verified, donde el modelo tiene que corregir código real y pasar las pruebas.
- SWE-bench Verified: 79,3%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 1,50 de entrada y US$ 9,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,036 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: GLM-5.2, con pesos abiertos, 78,7% en SWE-bench Verified
La versión más reciente, Gemini 3.8 Flash, aún no tiene una nota publicada.
4 GLM-5.2 Zhipu AI (Z.ai)
Por qué sirve: Resuelve el 78,7% de los problemas de SWE-bench Verified, donde el modelo tiene que corregir código real y pasar las pruebas.
- SWE-bench Verified: 78,7%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: sin precio público por API. Con pesos abiertos, el costo depende del hardware donde lo corras.?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): sin estimación: falta precio por API
- Pesos: Abierto?
- Alternativa: ya es la opción más barata o abierta de esta lista
La versión más reciente, GLM-5.3, aún no tiene una nota publicada.
Orden: mayor nota en SWE-bench Verified entre los modelos de programar y corregir código, una versión por línea de modelos.
Cómo calculamos
Ajusta los números y el costo de cada modelo de la página se recalcula al instante. Sin JavaScript, valen los valores predeterminados de abajo.
Entrada = líneas × caracteres por línea ÷ 4. Salida = líneas de la respuesta × caracteres por línea ÷ 4.
Con estos números: unos 15.000 tokens de entrada y 1.500 de salida (estimación).
Conversión usada: 1 token equivale a unos 4 caracteres o 0,75 palabras, regla aproximada de OpenAI para textos en inglés. En otros idiomas la cuenta puede variar. Fuente de la conversión: OpenAI, Understanding and counting tokens
Los campos marcados como supuesto son suposiciones nuestras, sin fuente. Ajústalos a tu caso.
Costo de cada modelo = tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida, con precios por 1M tokens. Los modelos que razonan antes de responder pueden gastar muchos más tokens de salida. Es una cuenta de referencia y no cambia el orden de la lista.
Otros modelos de pago evaluados
Modelos de pago de referencia de los principales laboratorios. Quedan fuera de la lista de arriba por nota menor, por no tener nota en esta métrica o por no pasar el filtro del caso. El precio viene de la página oficial de la empresa cuando la publica.
| Modelo | Nota en esta métrica | Precio y fuente | Costo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | sin nota en esta métrica | US$ 10,00 de entrada y US$ 50,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,22 (estimación) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | sin nota en esta métrica | US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,045 (estimación) |
| GPT-6 Luna OpenAI | sin nota en esta métrica | US$ 0,10 de entrada y US$ 0,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,0023 (estimación) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | sin nota en esta métrica | US$ 8,00 de entrada y US$ 40,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,18 (estimación) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | sin nota en esta métrica | US$ 4,00 de entrada y US$ 20,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,09 (estimación) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | sin nota en esta métrica | US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,045 (estimación) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | sin nota en esta métrica | US$ 0,10 de entrada y US$ 0,50 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial; hasta 100 mil tokens de prompt) | alrededor de US$ 0,0023 (estimación) |
| Gemini 4 Argon Google | sin nota en esta métrica | US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens precio promocional (fuente: Google, página oficial; precio promocional vigente en la página; Google anuncia que este valor va a subir) | alrededor de US$ 0,045 (estimación) |
| Gemini 3.8 Flash Google | sin nota en esta métrica | US$ 0,75 de entrada y US$ 3,75 de salida por 1M tokens precio promocional (fuente: Google, página oficial; precio promocional vigente en la página; Google anuncia que este valor va a subir) | alrededor de US$ 0,017 (estimación) |
| Grok 4.7 xAI | sin nota en esta métrica | US$ 2,00 de entrada y US$ 6,00 de salida por 1M tokens (fuente: xAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,039 (estimación) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | sin nota en esta métrica | US$ 0,50 de entrada y US$ 1,50 de salida por 1M tokens (fuente: Mistral AI, página oficial; valor que la página oficial da para Mistral Large, sin indicar la versión) | alrededor de US$ 0,0097 (estimación) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sin nota en esta métrica | US$ 1,50 de entrada y US$ 7,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; no se pudo leer el precio en la página oficial, porque la tabla se arma automáticamente; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,034 (estimación) |
| Command A Cohere | sin nota en esta métrica | US$ 2,50 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; la página oficial de Cohere no publica el precio de este modelo; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,052 (estimación) |
| Command A+ Cohere | sin nota en esta métrica | US$ 0,30 de entrada y US$ 1,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; la página oficial de Cohere no publica el precio de este modelo; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,0067 (estimación) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sin nota en esta métrica | US$ 2,50 de entrada y US$ 12,50 de salida por 1M tokens (fuente: Amazon, página oficial; región us-east-1, lista oficial de precios de AWS) | alrededor de US$ 0,056 (estimación) |
| Nova 2 Lite Amazon | sin nota en esta métrica | US$ 0,33 de entrada y US$ 2,75 de salida por 1M tokens (fuente: Amazon, página oficial; región us-east-1, lista oficial de precios de AWS) | alrededor de US$ 0,0091 (estimación) |
| GPT-5.3-Codex OpenAI | 74,8% | US$ 1,75 de entrada y US$ 14,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,047 (estimación) |
| Devstral 2 Mistral AI | sin nota en esta métrica | US$ 0,40 de entrada y US$ 2,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter) | alrededor de US$ 0,009 (estimación) |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA para programar y corregir código?
Según la regla de esta página, la lista empieza con Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.5 Flash, GLM-5.2. Orden: mayor nota en SWE-bench Verified entre los modelos de programar y corregir código, una versión por línea de modelos.
¿Cuánto cuesta programar y corregir código con IA?
Con los valores predeterminados del bloque Cómo calculamos, la estimación va de US$ 0,036 a US$ 0,12 entre los modelos de la lista con precio publicado. Es solo una estimación y puedes ajustar los números en la página.
¿Hay una opción con pesos abiertos para programar y corregir código?
Sí: GLM-5.2.
¿Esta página usa IA para recomendar?
No. La recomendación sale de reglas fijas sobre datos públicos de Epoch AI, OpenRouter, Hugging Face y las páginas oficiales de precios de cada empresa, en la versión más reciente consultada. El texto escrito solo se compara con palabras clave.
Términos usados en esta página
Casos de uso con página propia
Páginas oficiales de precios consultadas
Fuentes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versión más reciente consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.