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Gemini 3.8 Flash

Benchmarks, precio, contexto y versiones

También buscado como

Gemini Flash, Gemini 3 Flash, gemini 3.8 flash benchmark, gemini 3.8 flash tts, gemini 3.8 flash cyber

Respuesta directa: Gemini 3.8 Flash es un modelo de Google. 95,4% en GPQA Diamond, según Epoch AI. En OpenRouter, US$ 0,82 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 4,12 por 1 millón de tokens de salida.

✓ Bueno para

  • razonamiento técnico en temas de ciencia (5º de 198 en GPQA Diamond)
  • cálculo y problemas con respuesta exacta (25º de 186 en OTIS Mock AIME)
  • responder hechos cortos con poca invención (9º de 87 en SimpleQA Verified)
  • razonamiento técnico como el modelo aparece por API (2º de 135 en GPQA Diamond (OpenRouter))
  • agentes que siguen reglas y usan herramientas (31º de 131 en τ-bench Verified (aerolínea))
  • documentos o código muy largos (ventana de 1 millón de tokens o más, según OpenRouter)

✕ No es el mejor para

  • Sin dato suficiente en las fuentes abiertas de esta área para armar este bloque.

Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.

Benchmarks

GPQA Diamond

?qué es
95,4%

métrica máxima 96,4%

5º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada

OTIS Mock AIME

?
98,9%

métrica máxima 100%

25º / 186 · Epoch AI, versión más reciente consultada

FrontierMath (niveles 1 a 3)

?
68,4%

métrica máxima 95,1%

33º / 86 · Epoch AI, versión más reciente consultada

SimpleQA Verified

?
69,7%

métrica máxima 94%

9º / 87 · Epoch AI, versión más reciente consultada

GPQA Diamond (OpenRouter)

?
95,6%

métrica máxima 96,5%

2º / 135 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada

τ-bench Verified (aerolínea)

?
76,7%

métrica máxima 82%

31º / 131 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada

Ficha

Laboratorio
Google
Origen
EE. UU.
Familia
Gemini Flash dato provisional
Pesos?
cerrado
Licencia
sin dato
Entrada US$/1M?
US$ 0,82
Salida US$/1M
US$ 4,12
Contexto?
1.048.576 tokens
Parámetros
sin dato
Entrada
audio, file, image, text, video
Uso en OpenRouter?
0,82%
Descargas en 30 días?
sin dato
Casos de uso dato provisional
Texto Agentes
Fechas en las fuentes
  • 2026, publicación según Epoch AI
  • 2026, entrada en OpenRouter

Historial de versiones

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la nota de Gemini 3.8 Flash en GPQA Diamond?

95,4% en GPQA Diamond, según Epoch AI.

¿Qué es Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash es un modelo de Google, con pesos cerrados, usado para texto, agentes.

¿Cuánto cuesta Gemini 3.8 Flash?

En OpenRouter, US$ 0,82 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 4,12 por 1 millón de tokens de salida.

¿Cuál es la ventana de contexto de Gemini 3.8 Flash?

1.048.576 tokens, según OpenRouter.

¿Gemini 3.8 Flash es open source?

No. Está disponible solo por API.

¿Gemini 3.8 Flash es bueno para programar?

Sin dato: no hay medición de SWE-bench Verified para él en las fuentes abiertas.

¿Quién creó Gemini 3.8 Flash?

Lo creó Google, laboratorio de origen EE. UU..

dato provisional Preguntas ordenadas por lo que aparece en las sugerencias públicas de búsqueda de Google (sin volumen). Respuestas solo con datos de las fuentes.

Compara con

Modelos de Google

Ver laboratorio

Fuentes

  • Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.