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Moonshot AI

Kimi K3.1 Pro

Benchmarks, precio, contexto y versiones

También buscado como

Kimi AI

Respuesta directa: Kimi K3.1 Pro es un modelo de Moonshot AI. 94,2% en GPQA Diamond, según Epoch AI. En OpenRouter, US$ 2,00 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 10,00 por 1 millón de tokens de salida.

✓ Bueno para

  • razonamiento técnico en temas de ciencia (11º de 198 en GPQA Diamond)
  • cálculo y problemas con respuesta exacta (8º de 186 en OTIS Mock AIME)
  • el techo del razonamiento en matemáticas de investigación (22º de 86 en FrontierMath (niveles 1 a 3))
  • responder hechos cortos con poca invención (16º de 87 en SimpleQA Verified)
  • razonamiento técnico como el modelo aparece por API (11º de 135 en GPQA Diamond (OpenRouter))
  • agentes que siguen reglas y usan herramientas (13º de 131 en τ-bench Verified (aerolínea))
  • documentos o código muy largos (ventana de 1 millón de tokens o más, según OpenRouter)
  • ejecutar en tu propia infraestructura (pesos abiertos)

✕ No es el mejor para

  • cuando el presupuesto de entrada está en lo alto de la tabla (precio de entrada entre el 25% más alto, en OpenRouter)

Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.

Benchmarks

GPQA Diamond

?qué es
94,2%

métrica máxima 96,4%

11º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada

OTIS Mock AIME

?
100%

8º / 186 · Epoch AI, versión más reciente consultada

FrontierMath (niveles 1 a 3)

?
78,2%

métrica máxima 95,1%

22º / 86 · Epoch AI, versión más reciente consultada

SimpleQA Verified

?
62,2%

métrica máxima 94%

16º / 87 · Epoch AI, versión más reciente consultada

GPQA Diamond (OpenRouter)

?
93,9%

métrica máxima 96,5%

11º / 135 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada

τ-bench Verified (aerolínea)

?
78,7%

métrica máxima 82%

13º / 131 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada

Ficha

Laboratorio
Moonshot AI
Origen
China
Familia
Kimi K3 dato provisional
Pesos?
abierto
Licencia
sin dato
Entrada US$/1M?
US$ 2,00
Salida US$/1M
US$ 10,00
Contexto?
1.048.576 tokens
Parámetros
sin dato
Entrada
image, text, video
Uso en OpenRouter?
2,51%
Descargas en 30 días?
sin dato
Casos de uso dato provisional
Texto Agentes
Fechas en las fuentes
  • 2026, publicación según Epoch AI
  • 2026, entrada en OpenRouter

Historial de versiones

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Kimi K3.1 Pro?

Kimi K3.1 Pro es un modelo de Moonshot AI, con pesos abiertos, usado para texto, agentes.

¿Cuánto cuesta Kimi K3.1 Pro?

En OpenRouter, US$ 2,00 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 10,00 por 1 millón de tokens de salida.

¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K3.1 Pro?

1.048.576 tokens, según OpenRouter.

¿Kimi K3.1 Pro es open source?

Sí, tiene pesos abiertos. Licencia: sin dato.

¿Cuál es la nota de Kimi K3.1 Pro en GPQA Diamond?

94,2% en GPQA Diamond, según Epoch AI.

¿Kimi K3.1 Pro es bueno para programar?

Sin dato: no hay medición de SWE-bench Verified para él en las fuentes abiertas.

¿Quién creó Kimi K3.1 Pro?

Lo creó Moonshot AI, laboratorio de origen China.

dato provisional Preguntas en revisión: Semrush no tenía saldo de API en la recolección. Respuestas solo con datos de las fuentes.

Compara con

Modelos de Moonshot AI

Ver laboratorio

Fuentes

  • Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.