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Mistral AI

Mistral Large 4

Benchmarks, precio, contexto y versiones

También buscado como

Mistral Large, Mistral AI, mistral large 4 benchmark, mistral large 4 huggingface, mistral large 4 release date

Respuesta directa: Mistral Large 4 es un modelo de Mistral AI. 90,2% en GPQA Diamond, según Epoch AI. En OpenRouter, US$ 0,70 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 2,10 por 1 millón de tokens de salida.

✓ Bueno para

  • razonamiento técnico en temas de ciencia (44º de 198 en GPQA Diamond)
  • cálculo y problemas con respuesta exacta (18º de 186 en OTIS Mock AIME)
  • documentos o código muy largos (ventana de 1 millón de tokens o más, según OpenRouter)
  • ejecutar en tu propia infraestructura (pesos abiertos)

✕ No es el mejor para

  • el techo del razonamiento en matemáticas de investigación (44º de 86 en FrontierMath (niveles 1 a 3))
  • responder hechos cortos con poca invención (73º de 87 en SimpleQA Verified)

Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.

Benchmarks

GPQA Diamond

?qué es
90,2%

métrica máxima 96,4%

44º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada

OTIS Mock AIME

?
99,4%

métrica máxima 100%

18º / 186 · Epoch AI, versión más reciente consultada

FrontierMath (niveles 1 a 3)

?
58,6%

métrica máxima 95,1%

44º / 86 · Epoch AI, versión más reciente consultada

SimpleQA Verified

?
22,4%

métrica máxima 94%

73º / 87 · Epoch AI, versión más reciente consultada

Ficha

Laboratorio
Mistral AI
Origen
Francia
Familia
Mistral Large dato provisional
Pesos?
abierto
Licencia
sin dato
Entrada US$/1M?
US$ 0,70
Salida US$/1M
US$ 2,10
Contexto?
1.048.576 tokens
Parámetros
sin dato
Entrada
image, text
Uso en OpenRouter?
sin dato
Descargas en 30 días?
sin dato
Casos de uso dato provisional
Texto Agentes
Fechas en las fuentes
  • 2026, publicación según Epoch AI
  • 2026, entrada en OpenRouter

Historial de versiones

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.

Preguntas frecuentes

¿Mistral Large 4 es open source?

Sí, tiene pesos abiertos. Licencia: sin dato.

¿Cuál es la nota de Mistral Large 4 en GPQA Diamond?

90,2% en GPQA Diamond, según Epoch AI.

¿Qué es Mistral Large 4?

Mistral Large 4 es un modelo de Mistral AI, con pesos abiertos, usado para texto, agentes.

¿Cuánto cuesta Mistral Large 4?

En OpenRouter, US$ 0,70 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 2,10 por 1 millón de tokens de salida.

¿Cuál es la ventana de contexto de Mistral Large 4?

1.048.576 tokens, según OpenRouter.

¿Mistral Large 4 es bueno para programar?

Sin dato: no hay medición de SWE-bench Verified para él en las fuentes abiertas.

¿Quién creó Mistral Large 4?

Lo creó Mistral AI, laboratorio de origen Francia.

dato provisional Preguntas ordenadas por lo que aparece en las sugerencias públicas de búsqueda de Google (sin volumen). Respuestas solo con datos de las fuentes.

Modelos de Mistral AI

Ver laboratorio

Fuentes

  • Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.