Mejor modelo de IA para resumir y escribir textos
Resúmenes, correos, informes y posts. El riesgo más común aquí es que el modelo cambie un nombre o un número, así que la métrica elegida es la de acierto en hechos.
Modelos sugeridos
Las fuentes del catálogo no tienen nota de resumen. SimpleQA Verified se usa como referencia de acierto en hechos.
1 Claude Fable 5.2 Anthropic
Por qué sirve: Acierta 94% en SimpleQA Verified, preguntas de hechos con una sola respuesta correcta. En un resumen, eso ayuda a no cambiar nombres ni números.
- SimpleQA Verified: 94%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?qué es
- Precio: US$ 8,00 de entrada y US$ 40,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,075 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, con pesos abiertos, 62,2% en SimpleQA Verified
2 Gemini 4 Argon Google
Por qué sirve: Acierta 76% en SimpleQA Verified, preguntas de hechos con una sola respuesta correcta. En un resumen, eso ayuda a no cambiar nombres ni números.
- SimpleQA Verified: 76%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens precio promocional (fuente: Google, página oficial; precio promocional vigente en la página; Google anuncia que este valor va a subir)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,019 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, con pesos abiertos, 62,2% en SimpleQA Verified
3 GPT-6 Astra OpenAI
Por qué sirve: Acierta 75,6% en SimpleQA Verified, preguntas de hechos con una sola respuesta correcta. En un resumen, eso ayuda a no cambiar nombres ni números.
- SimpleQA Verified: 75,6%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 10,00 de entrada y US$ 50,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,093 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, con pesos abiertos, 62,2% en SimpleQA Verified
4 GPT-6.1 Sol OpenAI
Por qué sirve: Acierta 73,9% en SimpleQA Verified, preguntas de hechos con una sola respuesta correcta. En un resumen, eso ayuda a no cambiar nombres ni números.
- SimpleQA Verified: 73,9%, según Epoch AI, versión más reciente consultada?
- Precio: US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial)?
- Costo estimado (mira el bloque Cómo calculamos): alrededor de US$ 0,019 (estimación)
- Pesos: Cerrado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, con pesos abiertos, 62,2% en SimpleQA Verified
Orden: mayor nota en SimpleQA Verified entre los modelos de resumir y escribir textos, una versión por línea de modelos.
Cómo calculamos
Ajusta los números y el costo de cada modelo de la página se recalcula al instante. Sin JavaScript, valen los valores predeterminados de abajo.
Entrada = páginas × palabras por página ÷ 0,75. Salida = palabras del resumen ÷ 0,75.
Con estos números: unos 6.667 tokens de entrada y 533 de salida (estimación).
Conversión usada: 1 token equivale a unos 4 caracteres o 0,75 palabras, regla aproximada de OpenAI para textos en inglés. En otros idiomas la cuenta puede variar. Fuente de la conversión: OpenAI, Understanding and counting tokens
Los campos marcados como supuesto son suposiciones nuestras, sin fuente. Ajústalos a tu caso.
Costo de cada modelo = tokens de entrada × precio de entrada + tokens de salida × precio de salida, con precios por 1M tokens. Los modelos que razonan antes de responder pueden gastar muchos más tokens de salida. Es una cuenta de referencia y no cambia el orden de la lista.
Otros modelos de pago evaluados
Modelos de pago de referencia de los principales laboratorios. Quedan fuera de la lista de arriba por nota menor, por no tener nota en esta métrica o por no pasar el filtro del caso. El precio viene de la página oficial de la empresa cuando la publica.
| Modelo | Nota en esta métrica | Precio y fuente | Costo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna OpenAI | 41,4% | US$ 0,10 de entrada y US$ 0,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,00093 (estimación) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 72,2% | US$ 4,00 de entrada y US$ 20,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,037 (estimación) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 46,5% | US$ 2,00 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial) | alrededor de US$ 0,019 (estimación) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 23,8% | US$ 0,10 de entrada y US$ 0,50 de salida por 1M tokens (fuente: Anthropic, página oficial; hasta 100 mil tokens de prompt) | alrededor de US$ 0,00093 (estimación) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 69,7% | US$ 0,75 de entrada y US$ 3,75 de salida por 1M tokens precio promocional (fuente: Google, página oficial; precio promocional vigente en la página; Google anuncia que este valor va a subir) | alrededor de US$ 0,007 (estimación) |
| Grok 4.7 xAI | 56% | US$ 2,00 de entrada y US$ 6,00 de salida por 1M tokens (fuente: xAI, página oficial) | alrededor de US$ 0,017 (estimación) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 22,4% | US$ 0,50 de entrada y US$ 1,50 de salida por 1M tokens (fuente: Mistral AI, página oficial; valor que la página oficial da para Mistral Large, sin indicar la versión) | alrededor de US$ 0,0041 (estimación) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sin nota en esta métrica | US$ 1,50 de entrada y US$ 7,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; no se pudo leer el precio en la página oficial, porque la tabla se arma automáticamente; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,014 (estimación) |
| Command A Cohere | sin nota en esta métrica | US$ 2,50 de entrada y US$ 10,00 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; la página oficial de Cohere no publica el precio de este modelo; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,022 (estimación) |
| Command A+ Cohere | sin nota en esta métrica | US$ 0,30 de entrada y US$ 1,50 de salida por 1M tokens (fuente: OpenRouter; la página oficial de Cohere no publica el precio de este modelo; queda la referencia de OpenRouter) | alrededor de US$ 0,0028 (estimación) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sin nota en esta métrica | US$ 2,50 de entrada y US$ 12,50 de salida por 1M tokens (fuente: Amazon, página oficial; región us-east-1, lista oficial de precios de AWS) | alrededor de US$ 0,023 (estimación) |
| Nova 2 Lite Amazon | sin nota en esta métrica | US$ 0,33 de entrada y US$ 2,75 de salida por 1M tokens (fuente: Amazon, página oficial; región us-east-1, lista oficial de precios de AWS) | alrededor de US$ 0,0037 (estimación) |
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA para resumir y escribir textos?
Según la regla de esta página, la lista empieza con Claude Fable 5.2, Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol. Orden: mayor nota en SimpleQA Verified entre los modelos de resumir y escribir textos, una versión por línea de modelos.
¿Cuánto cuesta resumir y escribir textos con IA?
Con los valores predeterminados del bloque Cómo calculamos, la estimación va de US$ 0,019 a US$ 0,093 entre los modelos de la lista con precio publicado. Es solo una estimación y puedes ajustar los números en la página.
¿Hay una opción con pesos abiertos para resumir y escribir textos?
Entre los modelos de esta lista, no. En las fuentes del catálogo, ningún modelo de pesos abiertos tiene nota para este caso.
¿Esta página usa IA para recomendar?
No. La recomendación sale de reglas fijas sobre datos públicos de Epoch AI, OpenRouter, Hugging Face y las páginas oficiales de precios de cada empresa, en la versión más reciente consultada. El texto escrito solo se compara con palabras clave.
Términos usados en esta página
Casos de uso con página propia
Páginas oficiales de precios consultadas
Fuentes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versión más reciente consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.