Melhor modelo de IA para automatizar tarefas com agentes
Usar ferramentas, consultar sistemas e terminar tarefas de várias etapas sem se perder. É o caso em que o modelo age, não só responde.
Modelos indicados
1 Ling 3.1 Flash Ant Group
Por que serve: Conclui 79,3% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 79,3%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?o que é
- Preço: US$ 0,045 de entrada e US$ 0,14 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0029 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: MiMo V2.6 Pro, com pesos abertos, 78,9% no τ-bench Verified (companhia aérea)
2 Claude Fable 5.1 Anthropic
Por que serve: Conclui 79,2% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 79,2%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,75 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: MiMo V2.6 Pro, com pesos abertos, 78,9% no τ-bench Verified (companhia aérea)
A versão mais recente, Claude Fable 5.2, ainda não tem nota publicada.
3 MiMo V2.6 Pro Xiaomi
Por que serve: Conclui 78,9% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,9%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,43 de entrada e US$ 0,87 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,026 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: Ling 3.1 Flash, mais barato: US$ 0,045 de entrada por 1M tokens, 79,3% no τ-bench Verified (companhia aérea)
4 GLM-5.3 Zhipu AI (Z.ai)
Por que serve: Conclui 78,8% das tarefas do τ-bench Verified (companhia aérea), que mede se o modelo usa sistemas e segue as regras até o fim.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,8%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,07 de entrada e US$ 1,40 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,01 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, mais barato: US$ 0,022 de entrada por 1M tokens, 77,8% no τ-bench Verified (companhia aérea)
Ordem: maior nota no τ-bench Verified (companhia aérea) entre os modelos de agentes e automação, uma versão por linha de modelos.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = etapas × tokens de contexto reenviados por etapa. Saída = etapas × tokens de saída por etapa.
Com esses números: cerca de 50.000 tokens de entrada e 5.000 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | 69,7% | US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,75 (estimativa) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | 70,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,15 (estimativa) |
| GPT-6 Luna OpenAI | 68,4% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0075 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,60 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 75,3% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,30 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 78,8% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,15 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 74% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0075 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | 78,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,15 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 76,7% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,056 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 75,3% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,13 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,033 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,11 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,17 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,022 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,19 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,03 (estimativa) |
Perguntas frequentes
Qual o melhor modelo de IA para automatizar tarefas com agentes?
Pela regra desta página, a lista começa com Ling 3.1 Flash, Claude Fable 5.1, MiMo V2.6 Pro, GLM-5.3. Ordem: maior nota no τ-bench Verified (companhia aérea) entre os modelos de agentes e automação, uma versão por linha de modelos.
Quanto custa automatizar tarefas com agentes com IA?
Com os valores padrão do bloco Como calculamos, a estimativa vai de US$ 0,0029 a US$ 0,75 entre os modelos da lista que têm preço publicado. É só uma estimativa e você pode ajustar os números na página.
Tem opção com pesos abertos para automatizar tarefas com agentes?
Sim: MiMo V2.6 Pro, GLM-5.3.
Esta página usa IA para recomendar?
Não. A recomendação vem de regras fixas sobre dados públicos de Epoch AI, OpenRouter, Hugging Face e das páginas oficiais de preço de cada empresa, na versão mais recente consultada. O texto digitado só é comparado com palavras-chave.
Termos usados nesta página
Casos de uso com página própria
Páginas oficiais de preço consultadas
Fontes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.