Melhor modelo de IA para traduzir textos
Traduzir sites, documentos e mensagens entre idiomas. As fontes do catálogo não têm nota de tradução, então a lista mostra os modelos de texto mais usados de verdade, e isso não é nota de qualidade.
Modelos indicados
Sem nota de tradução nas fontes do catálogo. A ordem segue o uso real no OpenRouter.
1 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek
Por que serve: Responde por 32,17% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 32,17% dos tokens no OpenRouter?o que é · GPQA Diamond: 93,2%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,022 de entrada e US$ 0,40 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0011 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: já é a opção mais barata ou aberta desta lista
2 Hy4 Tencent
Por que serve: Responde por 10,74% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 10,74% dos tokens no OpenRouter?
- Preço: US$ 0,42 de entrada e US$ 1,25 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0044 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, mais barato: US$ 0,022 de entrada por 1M tokens, 93,2% no GPQA Diamond
3 GLM-5.3-Flash Zhipu AI (Z.ai)
Por que serve: Responde por 5,09% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 5,09% dos tokens no OpenRouter? · GPQA Diamond: 90,2%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,04 de entrada e US$ 0,078 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,00032 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: já é a opção mais barata ou aberta desta lista
4 GPT-6 Luna OpenAI
Por que serve: Responde por 3,42% dos tokens no OpenRouter, sinal de que muita gente usa em volume. Uso mostra adoção, não qualidade de tradução.
- Uso real: 3,42% dos tokens no OpenRouter? · GPQA Diamond: 90,5%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0016 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, com pesos abertos, 93,2% no GPQA Diamond
Ordem: uso real no OpenRouter, pela participação nos tokens. Uso não é nota de qualidade.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada e saída = palavras ÷ 0,75, supondo que a tradução tenha o mesmo tamanho do original.
Com esses números: cerca de 2.667 tokens de entrada e 2.667 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | 95,8% | US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,16 (estimativa) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | 95,4% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | 93,9% | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,13 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 90,6% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,064 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 95,6% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 89,6% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0016 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | 96,4% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 95,4% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,012 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 92,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,021 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 90,2% | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,0053 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,024 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,033 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0048 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,04 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,0082 (estimativa) |
Perguntas frequentes
Qual o melhor modelo de IA para traduzir textos?
Pela regra desta página, a lista começa com DeepSeek V4.1 Flash, Hy4, GLM-5.3-Flash, GPT-6 Luna. Ordem: uso real no OpenRouter, pela participação nos tokens. Uso não é nota de qualidade.
Quanto custa traduzir textos com IA?
Com os valores padrão do bloco Como calculamos, a estimativa vai de US$ 0,00032 a US$ 0,0044 entre os modelos da lista que têm preço publicado. É só uma estimativa e você pode ajustar os números na página.
Tem opção com pesos abertos para traduzir textos?
Sim: DeepSeek V4.1 Flash, Hy4, GLM-5.3-Flash.
Esta página usa IA para recomendar?
Não. A recomendação vem de regras fixas sobre dados públicos de Epoch AI, OpenRouter, Hugging Face e das páginas oficiais de preço de cada empresa, na versão mais recente consultada. O texto digitado só é comparado com palavras-chave.
Termos usados nesta página
Casos de uso com página própria
Páginas oficiais de preço consultadas
Fontes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.