Melhor modelo de IA para atender clientes
Chatbots de atendimento que consultam sistemas e seguem as políticas da empresa. Como o volume costuma ser alto, a lista só considera modelos com entrada até US$ 1 por 1M tokens.
Modelos indicados
1 Ling 3.1 Flash Ant Group
Por que serve: Conclui 79,3% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 79,3%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?o que é
- Preço: US$ 0,045 de entrada e US$ 0,14 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0005 (estimativa)
- Pesos: Não informados?
- Alternativa: MiMo V2.6 Pro, com pesos abertos, 78,9% no τ-bench Verified (companhia aérea)
2 MiMo V2.6 Pro Xiaomi
Por que serve: Conclui 78,9% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,9%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,43 de entrada e US$ 0,87 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0045 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: Ling 3.1 Flash, mais barato: US$ 0,045 de entrada por 1M tokens, 79,3% no τ-bench Verified (companhia aérea)
3 GLM-5.3 Zhipu AI (Z.ai)
Por que serve: Conclui 78,8% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,8%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,07 de entrada e US$ 1,40 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0017 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: DeepSeek V4.1 Flash, mais barato: US$ 0,022 de entrada por 1M tokens, 77,8% no τ-bench Verified (companhia aérea)
4 DeepSeek V4 Pro DeepSeek
Por que serve: Conclui 78,6% dos atendimentos simulados do τ-bench Verified (companhia aérea) dentro das políticas da empresa, com preço que cabe em alto volume.
- τ-bench Verified (companhia aérea): 78,6%, segundo OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 0,96 de entrada e US$ 1,91 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,0099 (estimativa)
- Pesos: Aberto?
- Alternativa: Ling 3.1 Flash, mais barato: US$ 0,045 de entrada por 1M tokens, 79,3% no τ-bench Verified (companhia aérea)
Ordem: maior nota no τ-bench Verified (companhia aérea) entre os modelos de atendimento ao cliente e chatbot, uma versão por linha de modelos, com entrada até US$ 1,00 por 1M tokens.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
A cada troca, o histórico inteiro é reenviado, com a mensagem da pessoa e a resposta do modelo. Entrada = trocas × (trocas + 1) ÷ 2 × 2 mensagens × palavras por mensagem ÷ 0,75. Saída = trocas × palavras por mensagem ÷ 0,75.
Com esses números: cerca de 8.800 tokens de entrada e 800 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra OpenAI | 69,7% | US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,13 (estimativa) |
| GPT-6.1 Sol OpenAI | 70,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,026 (estimativa) |
| GPT-6 Luna OpenAI | 68,4% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0013 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | sem nota nesta métrica | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,10 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 75,3% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,051 (estimativa) |
| Claude Sonnet 5.5 Anthropic | 78,8% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,026 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 74% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0013 (estimativa) |
| Gemini 4 Argon Google | 78,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,026 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 76,7% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,0096 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 75,3% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,022 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,0056 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,019 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,03 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,0038 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,032 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,0051 (estimativa) |
Perguntas frequentes
Qual o melhor modelo de IA para atender clientes?
Pela regra desta página, a lista começa com Ling 3.1 Flash, MiMo V2.6 Pro, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro. Ordem: maior nota no τ-bench Verified (companhia aérea) entre os modelos de atendimento ao cliente e chatbot, uma versão por linha de modelos, com entrada até US$ 1,00 por 1M tokens.
Quanto custa atender clientes com IA?
Com os valores padrão do bloco Como calculamos, a estimativa vai de US$ 0,0005 a US$ 0,0099 entre os modelos da lista que têm preço publicado. É só uma estimativa e você pode ajustar os números na página.
Tem opção com pesos abertos para atender clientes?
Sim: MiMo V2.6 Pro, GLM-5.3, DeepSeek V4 Pro.
Esta página usa IA para recomendar?
Não. A recomendação vem de regras fixas sobre dados públicos de Epoch AI, OpenRouter, Hugging Face e das páginas oficiais de preço de cada empresa, na versão mais recente consultada. O texto digitado só é comparado com palavras-chave.
Termos usados nesta página
Casos de uso com página própria
Páginas oficiais de preço consultadas
Fontes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.