GPQA Diamond
?o que émétrica máxima 96,4%
44º / 198 · Epoch AI, versão mais recente consultada
Benchmarks, preço, contexto e versões
Mistral Large, Mistral AI, mistral large 4 (ml4), mistral large 4 benchmark, mistral large 4 huggingface
Resposta direta: Mistral Large 4 é um modelo da Mistral AI. 90,2% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI. No OpenRouter, US$ 0,70 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 2,10 por 1 milhão de tokens de saída.
Este bloco segue uma regra desta área, com os dados das fontes: entre os 25% melhores da métrica, o item entra em "Bom para"; na metade de baixo, entra em "Não é o melhor para". A faixa do meio não entra em nenhum dos dois. Preço e contexto usam o OpenRouter; as notas usam a Epoch AI ou o OpenRouter Benchmarks, na versão mais recente consultada.
métrica máxima 96,4%
44º / 198 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 100%
18º / 186 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 95,1%
44º / 86 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 94%
73º / 87 · Epoch AI, versão mais recente consultada
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial.
Sim, tem pesos abertos. Licença: sem dado.
90,2% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI.
Mistral Large 4 é um modelo da Mistral AI, com pesos abertos, usado para texto, agentes.
No OpenRouter, US$ 0,70 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 2,10 por 1 milhão de tokens de saída.
1.048.576 tokens, segundo o OpenRouter.
Sem dado: não há medição de SWE-bench Verified para ele nas fontes abertas.
Foi criado pela Mistral AI, laboratório de origem França.
dado provisório Perguntas ordenadas pelo que aparece nas sugestões públicas de busca do Google (sem volume). Respostas só com dados das fontes.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.