Melhor modelo de IA para analisar documentos e contratos
Ler contratos, PDFs e documentos longos, achar cláusulas e resumir pontos de atenção. Aqui pesam o raciocínio em texto denso e uma janela de contexto grande. Não substitui a revisão de um advogado.
Modelos indicados
Não há nota de leitura de contratos nas fontes do catálogo. O GPQA Diamond entra como referência de raciocínio em texto técnico, e o filtro exige contexto longo.
1 Gemini 4 Argon Google
Por que serve: Tem 96,4% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.048.576 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 96,4%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?o que é
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,053 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
2 GPT-6 Astra OpenAI
Por que serve: Tem 95,8% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.050.000 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 95,8%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 10,00 de entrada e US$ 50,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,27 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
3 Claude Sonnet 5.5 Anthropic
Por que serve: Tem 95,6% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.000.000 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 95,6%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,053 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
4 GPT-6.1 Sol OpenAI
Por que serve: Tem 95,4% no GPQA Diamond, perguntas técnicas que uma busca rápida não resolve, e lê até 1.050.000 tokens de uma vez, o bastante para um documento longo inteiro.
- GPQA Diamond: 95,4%, segundo Epoch AI, versão mais recente consultada?
- Preço: US$ 2,00 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial)?
- Custo estimado (veja o bloco Como calculamos): cerca de US$ 0,053 (estimativa)
- Pesos: Fechado?
- Alternativa: Kimi K3.1 Pro, com pesos abertos, 94,2% no GPQA Diamond
Ordem: maior nota no GPQA Diamond entre os modelos de analisar documentos e contratos, uma versão por linha de modelos, com contexto de pelo menos 200.000 tokens.
Como calculamos
Ajuste os números que o custo de cada modelo da página é recalculado na hora. Sem JavaScript, valem os valores padrão abaixo.
Entrada = páginas × palavras por página ÷ 0,75. Saída = palavras da análise ÷ 0,75.
Com esses números: cerca de 20.000 tokens de entrada e 1.333 de saída (estimativa).
Conversão usada: 1 token equivale a cerca de 4 caracteres ou 0,75 palavras, regra aproximada da OpenAI para textos em inglês. Em outros idiomas a conta pode variar. Fonte da conversão: OpenAI, Understanding and counting tokens
Os campos marcados como premissa são suposições nossas, sem fonte. Ajuste ao seu caso.
Custo de cada modelo = tokens de entrada × preço de entrada + tokens de saída × preço de saída, com preços por 1M tokens. Modelos que raciocinam antes de responder podem gastar bem mais tokens de saída. É uma conta de referência e não muda a ordem da lista.
Outros modelos pagos avaliados
Modelos pagos de referência dos principais laboratórios. Ficam fora da lista acima por nota menor, por não terem nota nesta métrica ou por não passarem no filtro do caso. O preço vem da página oficial da empresa quando ela publica.
| Modelo | Nota nesta métrica | Preço e fonte | Custo estimado |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna OpenAI | 90,5% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenAI, página oficial) | cerca de US$ 0,0027 (estimativa) |
| Claude Fable 5.2 Anthropic | 93,9% | US$ 8,00 de entrada e US$ 40,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,21 (estimativa) |
| Claude Opus 5.5 Anthropic | 90,6% | US$ 4,00 de entrada e US$ 20,00 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial) | cerca de US$ 0,11 (estimativa) |
| Claude Haiku 5.5 Anthropic | 89,6% | US$ 0,10 de entrada e US$ 0,50 de saída por 1M tokens (fonte: Anthropic, página oficial; até 100 mil tokens de prompt) | cerca de US$ 0,0027 (estimativa) |
| Gemini 3.8 Flash Google | 95,4% | US$ 0,75 de entrada e US$ 3,75 de saída por 1M tokens preço promocional (fonte: Google, página oficial; preço promocional vigente na página; a Google anuncia que esse valor vai subir) | cerca de US$ 0,02 (estimativa) |
| Grok 4.7 xAI | 92,7% | US$ 2,00 de entrada e US$ 6,00 de saída por 1M tokens (fonte: xAI, página oficial) | cerca de US$ 0,048 (estimativa) |
| Mistral Large 4 Mistral AI | 90,2% | US$ 0,50 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: Mistral AI, página oficial; valor que a página oficial cita para o Mistral Large, sem dizer a versão) | cerca de US$ 0,012 (estimativa) |
| Mistral Medium 3.5 Mistral AI | sem nota nesta métrica | US$ 1,50 de entrada e US$ 7,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; não foi possível ler o preço na página oficial, porque a tabela é montada automaticamente; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,04 (estimativa) |
| Command A Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 10,00 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,063 (estimativa) |
| Command A+ Cohere | sem nota nesta métrica | US$ 0,30 de entrada e US$ 1,50 de saída por 1M tokens (fonte: OpenRouter; a página oficial da Cohere não publica o preço deste modelo; fica a referência do OpenRouter) | cerca de US$ 0,008 (estimativa) |
| Nova Premier 1.0 Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 2,50 de entrada e US$ 12,50 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,067 (estimativa) |
| Nova 2 Lite Amazon | sem nota nesta métrica | US$ 0,33 de entrada e US$ 2,75 de saída por 1M tokens (fonte: Amazon, página oficial; região us-east-1, lista oficial de preços da AWS) | cerca de US$ 0,01 (estimativa) |
Perguntas frequentes
Qual o melhor modelo de IA para analisar documentos e contratos?
Pela regra desta página, a lista começa com Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra, Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Sol. Ordem: maior nota no GPQA Diamond entre os modelos de analisar documentos e contratos, uma versão por linha de modelos, com contexto de pelo menos 200.000 tokens.
Quanto custa analisar documentos e contratos com IA?
Com os valores padrão do bloco Como calculamos, a estimativa vai de US$ 0,053 a US$ 0,27 entre os modelos da lista que têm preço publicado. É só uma estimativa e você pode ajustar os números na página.
Tem opção com pesos abertos para analisar documentos e contratos?
Entre os modelos desta lista, não. Nas fontes do catálogo, nenhum modelo de pesos abertos tem nota para este caso.
Esta página usa IA para recomendar?
Não. A recomendação vem de regras fixas sobre dados públicos de Epoch AI, OpenRouter, Hugging Face e das páginas oficiais de preço de cada empresa, na versão mais recente consultada. O texto digitado só é comparado com palavras-chave.
Termos usados nesta página
Casos de uso com página própria
Páginas oficiais de preço consultadas
Fontes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.