Respuesta directa: Llama 3.3 70B Instruct es un modelo de Meta. 49,8% en GPQA Diamond (OpenRouter), según OpenRouter Benchmarks. En OpenRouter, US$ 0,71 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 0,71 por 1 millón de tokens de salida.
✓ Bueno para
ejecutar en tu propia infraestructura (pesos abiertos)
✕ No es el mejor para
razonamiento técnico como el modelo aparece por API (126º de 135 en GPQA Diamond (OpenRouter))
agentes que siguen reglas y usan herramientas (126º de 131 en τ-bench Verified (aerolínea))
Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 3.3 70B Instruct?
Llama 3.3 70B Instruct es un modelo de Meta, con pesos abiertos, usado para texto, agentes.
¿Cuánto cuesta Llama 3.3 70B Instruct?
En OpenRouter, US$ 0,71 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 0,71 por 1 millón de tokens de salida.
¿Cuál es la ventana de contexto de Llama 3.3 70B Instruct?
131.072 tokens, según OpenRouter.
¿Llama 3.3 70B Instruct es open source?
Sí, tiene pesos abiertos. Licencia: llama3.3.
¿Cuál es la nota de Llama 3.3 70B Instruct en GPQA Diamond (OpenRouter)?
49,8% en GPQA Diamond (OpenRouter), según OpenRouter Benchmarks.
¿Llama 3.3 70B Instruct es bueno para programar?
Sin dato: no hay medición de SWE-bench Verified para él en las fuentes abiertas.
¿Quién creó Llama 3.3 70B Instruct?
Lo creó Meta, laboratorio de origen EE. UU..
dato provisional Preguntas en revisión: Semrush no tenía saldo de API en la recolección. Respuestas solo con datos de las fuentes.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.