Resposta direta: Llama 3.3 70B Instruct é um modelo da Meta. 49,8% no GPQA Diamond (OpenRouter), segundo OpenRouter Benchmarks. No OpenRouter, US$ 0,71 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,71 por 1 milhão de tokens de saída.
✓ Bom para rodar na sua infraestrutura (pesos abertos) ✕ Não é o melhor para raciocínio técnico como o modelo aparece na API (126º de 135 em GPQA Diamond (OpenRouter)) agentes que seguem regras e usam ferramentas (126º de 131 em τ-bench Verified (companhia aérea)) Este bloco segue uma regra desta área, com os dados das fontes: entre os 25% melhores da métrica, o item entra em "Bom para"; na metade de baixo, entra em "Não é o melhor para". A faixa do meio não entra em nenhum dos dois. Preço e contexto usam o OpenRouter; as notas usam a Epoch AI ou o OpenRouter Benchmarks, na versão mais recente consultada.
Benchmarks 49,8%
métrica máxima 96,5%
126º / 135 · OpenRouter Benchmarks , versão mais recente consultada
τ-bench Verified (companhia aérea) ? 39,9%
métrica máxima 82%
126º / 131 · OpenRouter Benchmarks , versão mais recente consultada
Ficha
Origem EUA
Família Llama Instruct dado provisório
Licença llama3.3
Saída US$/1M US$ 0,71
Parâmetros 70.553.706.496
Entrada text Uso no OpenRouter? sem dado Downloads em 30 dias? 349.408 Datas nas fontes 2024, entrada no OpenRouter 2024, criação do repositório no Hugging Face Histórico de versões 2025 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8-Original Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2025 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-Original Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2025 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-Original Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2025 Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2025 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2025 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2024 Meta: Llama 3.3 70B Instruct OpenRouter, entrada no OpenRouter 2024 Llama-3.3-70B-Instruct Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2024 Llama-3.2-3B-Instruct-SpinQuant_INT4_EO8 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2024 Llama-3.2-3B-Instruct-QLORA_INT4_EO8 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2024 Llama-3.2-1B-Instruct-SpinQuant_INT4_EO8 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2024 Llama-3.2-1B-Instruct-QLORA_INT4_EO8 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face 2024 Meta: Llama 3.2 3B Instruct OpenRouter, entrada no OpenRouter 2024 Meta: Llama 3.2 1B Instruct OpenRouter, entrada no OpenRouter Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial.
Perguntas frequentes O que é o Llama 3.3 70B Instruct? Llama 3.3 70B Instruct é um modelo da Meta, com pesos abertos, usado para texto, agentes.
Quanto custa o Llama 3.3 70B Instruct? No OpenRouter, US$ 0,71 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,71 por 1 milhão de tokens de saída.
Qual é a janela de contexto do Llama 3.3 70B Instruct? 131.072 tokens, segundo o OpenRouter.
O Llama 3.3 70B Instruct é open source? Sim, tem pesos abertos. Licença: llama3.3.
Qual a nota do Llama 3.3 70B Instruct no GPQA Diamond (OpenRouter)? 49,8% no GPQA Diamond (OpenRouter), segundo OpenRouter Benchmarks.
O Llama 3.3 70B Instruct é bom para programar? Sem dado: não há medição de SWE-bench Verified para ele nas fontes abertas.
Quem criou o Llama 3.3 70B Instruct? Foi criado pela Meta, laboratório de origem EUA.
dado provisório Perguntas em revisão: o Semrush estava sem saldo de API na coleta. Respostas só com dados das fontes.
Fontes Hugging Face Hub , metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.OpenRouter , dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.OpenRouter Benchmarks , CC BY 4.0, versão mais recente consultada.Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.