Llama 3.1 70B Instruct
Benchmarks, precio, contexto y versiones
También buscado como
Llama-3.1-70B-Instruct
Respuesta directa: Llama 3.1 70B Instruct es un modelo de Meta. En OpenRouter, US$ 0,72 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 0,72 por 1 millón de tokens de salida.
✓ Bueno para
- ejecutar en tu propia infraestructura (pesos abiertos)
✕ No es el mejor para
- Sin dato suficiente en las fuentes abiertas de esta área para armar este bloque.
Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.
Benchmarks
Ficha
- Laboratorio
- Meta
- Origen
- EE. UU.
- Familia
- Llama Instruct dato provisional
- Pesos?qué es
- abierto
- Licencia
- sin dato
- Entrada US$/1M?
- US$ 0,72
- Salida US$/1M
- US$ 0,72
- Contexto?
- 131.072 tokens
- Parámetros
- sin dato
- Entrada
- text
- Uso en OpenRouter?
- sin dato
- Descargas en 30 días?
- sin dato
- Casos de uso dato provisional
- Texto
- Fechas en las fuentes
- 2024, entrada en OpenRouter
Historial de versiones
- Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8-Original Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-Original Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-Original Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Meta: Llama 3.3 70B Instruct OpenRouter, entrada en OpenRouter
- Llama-3.3-70B-Instruct Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-3.2-3B-Instruct-SpinQuant_INT4_EO8 Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-3.2-3B-Instruct-QLORA_INT4_EO8 Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-3.2-1B-Instruct-SpinQuant_INT4_EO8 Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Llama-3.2-1B-Instruct-QLORA_INT4_EO8 Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
- Meta: Llama 3.2 3B Instruct OpenRouter, entrada en OpenRouter
- Meta: Llama 3.2 1B Instruct OpenRouter, entrada en OpenRouter
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Llama 3.1 70B Instruct?
Llama 3.1 70B Instruct es un modelo de Meta, con pesos abiertos, usado para texto.
¿Cuánto cuesta Llama 3.1 70B Instruct?
En OpenRouter, US$ 0,72 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 0,72 por 1 millón de tokens de salida.
¿Cuál es la ventana de contexto de Llama 3.1 70B Instruct?
131.072 tokens, según OpenRouter.
¿Llama 3.1 70B Instruct es open source?
Sí, tiene pesos abiertos. Licencia: sin dato.
¿Llama 3.1 70B Instruct es bueno para programar?
Sin dato: no hay medición de SWE-bench Verified para él en las fuentes abiertas.
¿Quién creó Llama 3.1 70B Instruct?
Lo creó Meta, laboratorio de origen EE. UU..
dato provisional Preguntas en revisión: Semrush no tenía saldo de API en la recolección. Respuestas solo con datos de las fuentes.
Modelos de Meta
Fuentes
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.