GPQA Diamond
?qué esmétrica máxima 96,4%
58º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada
Kimi K2.7 Code
Benchmarks, precio, contexto y versiones
También buscado como
Kimi-K2.7-Code
Respuesta directa: Kimi K2.7 Code es un modelo de Moonshot AI. 87,9% en GPQA Diamond, según Epoch AI. En OpenRouter, US$ 0,60 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 3,50 por 1 millón de tokens de salida.
✓ Bueno para
- cálculo y problemas con respuesta exacta (42º de 186 en OTIS Mock AIME)
- razonamiento técnico como el modelo aparece por API (30º de 135 en GPQA Diamond (OpenRouter))
- agentes que siguen reglas y usan herramientas (26º de 131 en τ-bench Verified (aerolínea))
- ejecutar en tu propia infraestructura (pesos abiertos)
✕ No es el mejor para
- el techo del razonamiento en matemáticas de investigación (51º de 86 en FrontierMath (niveles 1 a 3))
- responder hechos cortos con poca invención (54º de 87 en SimpleQA Verified)
Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.
Benchmarks
OTIS Mock AIME
?métrica máxima 100%
42º / 186 · Epoch AI, versión más reciente consultada
FrontierMath (niveles 1 a 3)
?métrica máxima 95,1%
51º / 86 · Epoch AI, versión más reciente consultada
SimpleQA Verified
?métrica máxima 94%
54º / 87 · Epoch AI, versión más reciente consultada
GPQA Diamond (OpenRouter)
?métrica máxima 96,5%
30º / 135 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada
τ-bench Verified (aerolínea)
?métrica máxima 82%
26º / 131 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada
Ficha
- Laboratorio
- Moonshot AI
- Origen
- China
- Familia
- Kimi Code dato provisional
- Pesos?
- abierto
- Licencia
- other
- Entrada US$/1M?
- US$ 0,60
- Salida US$/1M
- US$ 3,50
- Contexto?
- 262.144 tokens
- Parámetros
- 1.026.879.376.368
- Entrada
- image, text
- Uso en OpenRouter?
- sin dato
- Descargas en 30 días?
- 91.687
- Fechas en las fuentes
- 2026, publicación según Epoch AI
- 2026, entrada en OpenRouter
- 2026, creación del repositorio en Hugging Face
Historial de versiones
- MoonshotAI: Kimi K2.7 Code OpenRouter, entrada en OpenRouter
- Kimi-K2.7-Code Hugging Face Hub, creación del repositorio en Hugging Face
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Kimi K2.7 Code?
Kimi K2.7 Code es un modelo de Moonshot AI, con pesos abiertos, usado para texto, agentes, código.
¿Cuánto cuesta Kimi K2.7 Code?
En OpenRouter, US$ 0,60 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 3,50 por 1 millón de tokens de salida.
¿Cuál es la ventana de contexto de Kimi K2.7 Code?
262.144 tokens, según OpenRouter.
¿Kimi K2.7 Code es open source?
Sí, tiene pesos abiertos. Licencia: other.
¿Cuál es la nota de Kimi K2.7 Code en GPQA Diamond?
87,9% en GPQA Diamond, según Epoch AI.
¿Kimi K2.7 Code es bueno para programar?
Sin dato: no hay medición de SWE-bench Verified para él en las fuentes abiertas.
¿Quién creó Kimi K2.7 Code?
Lo creó Moonshot AI, laboratorio de origen China.
dato provisional Preguntas en revisión: Semrush no tenía saldo de API en la recolección. Respuestas solo con datos de las fuentes.
Modelos de Moonshot AI
Fuentes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versión más reciente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.