GPQA Diamond
?qué esmétrica máxima 96,4%
38º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada
Benchmarks, precio, contexto y versiones
Kimi K2, kimi k2.6 api, kimi k2.6 ai, kimi k2.6 pricing
Respuesta directa: Kimi K2.6 es un modelo de Moonshot AI. 90,8% en GPQA Diamond, según Epoch AI. En OpenRouter, US$ 0,65 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 3,41 por 1 millón de tokens de salida.
Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.
métrica máxima 96,4%
38º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada
métrica máxima 100%
38º / 186 · Epoch AI, versión más reciente consultada
métrica máxima 95,1%
46º / 86 · Epoch AI, versión más reciente consultada
métrica máxima 94%
56º / 87 · Epoch AI, versión más reciente consultada
métrica máxima 83,5%
9º / 32 · Epoch AI, versión más reciente consultada
métrica máxima 96,5%
44º / 135 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada
métrica máxima 82%
54º / 131 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.
En OpenRouter, US$ 0,65 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 3,41 por 1 millón de tokens de salida.
Sí, tiene pesos abiertos. Licencia: sin dato.
Kimi K2.6 es un modelo de Moonshot AI, con pesos abiertos, usado para texto, agentes, código.
262.144 tokens, según OpenRouter.
90,8% en GPQA Diamond, según Epoch AI.
En SWE-bench Verified marca 76,7%, según Epoch AI.
Lo creó Moonshot AI, laboratorio de origen China.
dato provisional Preguntas ordenadas por lo que aparece en las sugerencias públicas de búsqueda de Google (sin volumen). Respuestas solo con datos de las fuentes.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.