Modelos de IA
GLM-5.3 vs DeepSeek V4 Pro
Os mesmos critérios, lado a lado. Onde a diferença é pequena, ela pode ser ruído de medição.
Também buscado como
GLM-5 vs DeepSeek V4
Resposta direta: GPQA Diamond: GLM-5.3 90,9%, DeepSeek V4 Pro 91,7% (Epoch AI). OTIS Mock AIME: GLM-5.3 91,1%, DeepSeek V4 Pro 98,6% (Epoch AI). FrontierMath (níveis 1 a 3): GLM-5.3 68,8%, DeepSeek V4 Pro 64,6% (Epoch AI). SimpleQA Verified: GLM-5.3 41%, DeepSeek V4 Pro 52,9% (Epoch AI). GPQA Diamond (OpenRouter): GLM-5.3 87,9%, DeepSeek V4 Pro 91,9% (OpenRouter Benchmarks). τ-bench Verified (companhia aérea): GLM-5.3 78,8%, DeepSeek V4 Pro 78,6% (OpenRouter Benchmarks).
| Métrica | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | Fonte |
|---|---|---|---|
| Pesos ?o que é | aberto | aberto | sem dado |
| Entrada US$/1M ? | US$ 0,07 | US$ 0,96 | sem dado |
| Saída US$/1M ? | US$ 1,40 | US$ 1,91 | sem dado |
| Contexto ? | 1.048.576 | 1.048.576 | sem dado |
| GPQA Diamond ? | 90,9% | 91,7% | Epoch AI |
| OTIS Mock AIME ? | 91,1% | 98,6% | Epoch AI |
| FrontierMath (níveis 1 a 3) ? | 68,8% | 64,6% | Epoch AI |
| SimpleQA Verified ? | 41% | 52,9% | Epoch AI |
| SWE-bench Verified ? | sem dado | 77,6% | Epoch AI |
| GPQA Diamond (OpenRouter) ? | 87,9% | 91,9% | OpenRouter Benchmarks |
| τ-bench Verified (companhia aérea) ? | 78,8% | 78,6% | OpenRouter Benchmarks |
Compare com
Ver laboratório: Zhipu AI (Z.ai) · DeepSeek
Fontes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.