Modelos de IA
GLM-5.3 vs DeepSeek V4 Pro
Los mismos criterios, lado a lado. Donde la diferencia es pequeña, puede ser ruido de medición.
También buscado como
GLM-5 vs DeepSeek V4
Respuesta directa: GPQA Diamond: GLM-5.3 90,9%, DeepSeek V4 Pro 91,7% (Epoch AI). OTIS Mock AIME: GLM-5.3 91,1%, DeepSeek V4 Pro 98,6% (Epoch AI). FrontierMath (niveles 1 a 3): GLM-5.3 68,8%, DeepSeek V4 Pro 64,6% (Epoch AI). SimpleQA Verified: GLM-5.3 41%, DeepSeek V4 Pro 52,9% (Epoch AI). GPQA Diamond (OpenRouter): GLM-5.3 87,9%, DeepSeek V4 Pro 91,9% (OpenRouter Benchmarks). τ-bench Verified (aerolínea): GLM-5.3 78,8%, DeepSeek V4 Pro 78,6% (OpenRouter Benchmarks).
| Métrica | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | Fuente |
|---|---|---|---|
| Pesos ?qué es | abierto | abierto | sin dato |
| Entrada US$/1M ? | US$ 0,07 | US$ 0,96 | sin dato |
| Salida US$/1M ? | US$ 1,40 | US$ 1,91 | sin dato |
| Contexto ? | 1.048.576 | 1.048.576 | sin dato |
| GPQA Diamond ? | 90,9% | 91,7% | Epoch AI |
| OTIS Mock AIME ? | 91,1% | 98,6% | Epoch AI |
| FrontierMath (niveles 1 a 3) ? | 68,8% | 64,6% | Epoch AI |
| SimpleQA Verified ? | 41% | 52,9% | Epoch AI |
| SWE-bench Verified ? | sin dato | 77,6% | Epoch AI |
| GPQA Diamond (OpenRouter) ? | 87,9% | 91,9% | OpenRouter Benchmarks |
| τ-bench Verified (aerolínea) ? | 78,8% | 78,6% | OpenRouter Benchmarks |
Compara con
Ver laboratorio: Zhipu AI (Z.ai) · DeepSeek
Fuentes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.