Modelos de IA
MiniMax M3 vs GLM-5.3
Los mismos criterios, lado a lado. Donde la diferencia es pequeña, puede ser ruido de medición.
También buscado como
MiniMax M vs GLM-5
Respuesta directa: GPQA Diamond: MiniMax M3 90,9%, GLM-5.3 90,9% (Epoch AI). OTIS Mock AIME: MiniMax M3 71,1%, GLM-5.3 91,1% (Epoch AI). GPQA Diamond (OpenRouter): MiniMax M3 91,3%, GLM-5.3 87,9% (OpenRouter Benchmarks). τ-bench Verified (aerolínea): MiniMax M3 76,3%, GLM-5.3 78,8% (OpenRouter Benchmarks).
| Métrica | MiniMax M3 | GLM-5.3 | Fuente |
|---|---|---|---|
| Pesos ?qué es | abierto | abierto | sin dato |
| Entrada US$/1M ? | US$ 0,30 | US$ 0,07 | sin dato |
| Salida US$/1M ? | US$ 1,20 | US$ 1,40 | sin dato |
| Contexto ? | 1.048.576 | 1.048.576 | sin dato |
| GPQA Diamond ? | 90,9% | 90,9% | Epoch AI |
| OTIS Mock AIME ? | 71,1% | 91,1% | Epoch AI |
| FrontierMath (niveles 1 a 3) ? | sin dato | 68,8% | Epoch AI |
| SimpleQA Verified ? | sin dato | 41% | Epoch AI |
| GPQA Diamond (OpenRouter) ? | 91,3% | 87,9% | OpenRouter Benchmarks |
| τ-bench Verified (aerolínea) ? | 76,3% | 78,8% | OpenRouter Benchmarks |
Compara con
Ver laboratorio: MiniMax · Zhipu AI (Z.ai)
Fuentes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.