Traducción al español del original en portugués. El audio está en portugués.
En el episodio de /root con Alexandre Uehara, publicado en 2023, saqué el tema del internet de las cosas para empezar la conversación de una forma más didáctica. Pregunté si IoT había llegado al límite de su evolución o si apenas estaba empezando.
¿Ha evolucionado IoT en los últimos 10 años? ¿Estamos en el límite de la evolución de IoT o apenas al principio?
La respuesta de Alexandre — síntesis
Alexandre respondió que toda tecnología evoluciona, aunque parezca que no. Para mostrarlo, recordó que en poco tiempo el mercado pasó de una etapa en la que todo el mundo hablaba de NFT a otra en la que todo el mundo hablaba del metaverso, y que en ese momento la conversación ya era la inteligencia artificial.
Su punto central fue el momento de cada tecnología, el instante en que realmente encuentra un modelo de negocio. Por sí sola, dijo, la tecnología no hace nada. El metaverso le sirvió de ejemplo: el concepto ya existía en la época de Second Life, pero todavía faltaban las tecnologías necesarias. Cuando el tema volvió, se topó otra vez con la pregunta de qué modelo de negocio lo sostendría.
Con IoT, según él, pasó algo parecido. Los sensores y los objetos conectados se usaban desde hacía bastante tiempo, pero faltaban las tecnologías a su alrededor para mejorar esas aplicaciones o convertirlas en negocio. Para entonces, ese escenario ya había cambiado, y citó el 5G como ejemplo de una tecnología con la que IoT funciona muy bien. Por eso propuso mirar un ecosistema de tecnologías que, combinadas, encuentran el modelo de negocio, en lugar de evaluar cada una de forma aislada.
Una reflexión para hoy
En 2023, la respuesta de Alexandre apuntaba al ecosistema que faltaba alrededor de los sensores. Mirándolo hoy, una pieza que ganó espacio es la inteligencia artificial funcionando cerca de la máquina, en el propio equipo o en un computador industrial junto a él. El sensor ya no solo recoge datos para enviarlos a otro lugar: alimenta un modelo que interpreta allí mismo lo que está pasando.
Dos anuncios de Siemens en 2026 ayudan a ver este movimiento. En marzo, la empresa presentó Drivetrain Analyzer Onsite, que analiza señales de vibración y otros datos de motores y accionamientos con IA ejecutada localmente para identificar desvíos del comportamiento normal e indicios tempranos de desgaste, manteniendo los datos dentro de la infraestructura del cliente. En abril, anunció la disponibilidad general de Industrial AI Suite, una plataforma para llevar y gestionar modelos de IA en la planta en aplicaciones como mantenimiento predictivo e inspección visual.
Son lanzamientos de producto y no indican cuánto se usan ya ni qué resultado alcanzará cada operación. Aun así, muestran un camino que me interesa para IoT: sensor, procesamiento local e IA trabajando juntos en un problema concreto, como anticipar el mantenimiento de un motor o retirar una pieza defectuosa de la línea. Para quien está evaluando un proyecto, yo empezaría por ese problema y por los datos que ya existen, y solo después elegiría la tecnología.
El episodio completo está en YouTube.
Créditos: /root — O Podstech da Celcoin. Presentadores: Adriano Meirinho y Thiago Zaninotti. Invitado: Alexandre Uehara. Episodio 7: IoT: Humano x Máquina, publicado en 2023. Pregunta en 1:43–1:52; respuesta resumida en 1:52–4:18.