No /root com Alexandre Uehara, publicado em 2023, puxei o gancho da internet das coisas para começar a conversa de um jeito mais didático. Perguntei se a IoT estava no limite da sua evolução ou só no começo.
Nos últimos 10 anos, a IoT tem evoluído? A gente está no limite da evolução do IoT ou só no comecinho?
A resposta de Alexandre — síntese
Alexandre respondeu que toda tecnologia evolui, mesmo quando parece que não. Para mostrar isso, lembrou que em pouco tempo o mercado passou de uma fase em que todo mundo falava de NFT para outra em que todo mundo falava de metaverso, e que naquele momento a conversa já era inteligência artificial.
O ponto central dele foi o momento de cada tecnologia, o instante em que ela realmente encontra um modelo de negócio. Sozinha, disse, a tecnologia não faz nada. O metaverso serviu de exemplo: o conceito já existia na época do Second Life, mas ainda faltavam as tecnologias envolvidas. Quando o assunto voltou, esbarrou de novo na pergunta sobre qual modelo de negócio sustentaria aquilo.
Com a IoT, segundo ele, aconteceu algo parecido. Sensores e objetos conectados já eram usados havia bastante tempo, mas faltavam as tecnologias ao redor para melhorar essas aplicações ou transformá-las em negócio. Naquele momento, esse cenário já tinha mudado, e ele citou o 5G como exemplo de tecnologia com a qual a IoT funciona muito bem. Por isso, propôs olhar para um ecossistema de tecnologias que, combinadas, encontram o modelo de negócio, em vez de avaliar cada uma isoladamente.
Uma reflexão para hoje
Em 2023, a resposta do Alexandre apontava para o ecossistema que faltava em volta dos sensores. Olhando para isso hoje, uma peça que ganhou espaço é a inteligência artificial rodando perto da máquina, no próprio equipamento ou em um computador industrial ao lado dele. O sensor deixa de apenas coletar dados para enviar a outro lugar e passa a alimentar um modelo que interpreta, ali mesmo, o que está acontecendo.
Dois anúncios da Siemens em 2026 ajudam a enxergar esse movimento. Em março, a empresa apresentou o Drivetrain Analyzer Onsite, que analisa sinais de vibração e outros dados de motores e acionamentos com IA executada localmente, para identificar desvios do comportamento normal e indícios iniciais de desgaste, mantendo os dados dentro da infraestrutura do cliente. Em abril, anunciou a disponibilidade geral do Industrial AI Suite, plataforma para levar e gerenciar modelos de IA no chão de fábrica em aplicações como manutenção preditiva e inspeção visual.
São lançamentos de produto e não dizem quanto já está em uso nem que resultado cada operação vai alcançar. Ainda assim, mostram um caminho que me interessa para a IoT: sensor, processamento local e IA trabalhando juntos em um problema concreto, como antecipar a manutenção de um motor ou separar uma peça com defeito na linha. Para quem está avaliando um projeto, eu começaria por esse problema e pelos dados que já existem, e só depois escolheria a tecnologia.
O episódio completo está no YouTube.
Créditos: /root — O Podstech da Celcoin. Apresentação: Adriano Meirinho e Thiago Zaninotti. Convidado: Alexandre Uehara. Episódio 7: IoT: Humano x Máquina, publicado em 2023. Pergunta em 1:43–1:52; resposta resumida em 1:52–4:18.