Caso de uso dado provisório

Melhores modelos de IA para vídeo: comparação com benchmarks

Gerar vídeo a partir de texto ou imagem. Os modelos fechados de vídeo mais conhecidos não têm página própria neste catálogo; eles aparecem no Recomendador de vídeo, com a nota da Arena quando ela existe e o preço da página oficial.

Sem tabela de benchmark com licença aberta para este caso. Ordenado por uso real.

Como ler esta tabela

  1. Cada linha é um modelo. CliqueToque no nome para abrir a ficha, com fontes e histórico. CliqueToque no cabeçalho para ordenar.
  2. As notas de benchmark são percentuais, e o maior valor é o melhor. Eu comparo sempre a mesma métrica, com a mesma fonte, na versão mais recente consultada. Nesta área, na faixa de 90% a 100%, eu trato uma diferença de 1 ou 2 pontos como possível ruído de medição.
  3. O "?" ao lado de cada coluna explica o que ela mede e quando importa. "Sem dado" quer dizer que não há medição nas fontes abertas que esta área usa. "Dado provisório" marca um campo derivado por regra, como o caso de uso.
  4. Preço de entrada e de saída é o preço de lista no OpenRouter, em dólar por 1 milhão de tokens, e os dois podem ser bem diferentes. O selo "a conferir" marca um valor estranho na fonte, que não entra nas recomendações. Uso é a fatia de tokens no ranking público do OpenRouter, no último dia publicado nessa fonte. Downloads são a janela de 30 dias do repositório oficial no Hugging Face. O GPQA Diamond da Epoch e o do OpenRouter medem o mesmo teste, mas podem divergir.
Vídeo CliqueToque no cabeçalho para ordenar.
?o que é?????????
LTX-2.5Lightricksabertosem dadosem dadosem dadosem dadosem dadosem dadosem dadosem dado2.791.606
Wan2.2Alibabaabertosem dadosem dadosem dadosem dadosem dadosem dadosem dadosem dado19.431

Qual modelo usar para quê

Esta indicação acompanha os dados e muda quando eles mudam.

Vídeo

  • Regra: Mais baixado no Hugging Face (30 dias)LTX-2.5 2.791.606 downloads

Downloads em 30 dias ?

O que isso significa?

O que mede: Downloads do repositório oficial no Hugging Face, na janela de 30 dias dessa fonte.

Quando importa: É um sinal de adoção para modelos abertos. Um número alto pode vir de um repositório conhecido ou de uma instalação simples. Eu não uso essa coluna para decidir qualidade sozinha.

Os principais modelos fechados de vídeo, voz, imagem e transcrição (como Veo, Kling, Runway, Seedance, ElevenLabs e Midjourney) não têm página própria neste catálogo, mas entram no Recomendador, com a nota da Arena quando existe e o preço da página oficial de cada empresa.

Texto · Código · Agentes · Imagem · Voz · Transcrição

Fontes

  • Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
  • OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
  • OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
  • Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.

Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.