Mistral AI

Mistral Nemo

Benchmarks, preço, contexto e versões

Também buscado como

Mistral-Nemo

Resposta direta: Mistral Nemo é um modelo da Mistral AI. 29,9% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI. No OpenRouter, US$ 0,029 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,03 por 1 milhão de tokens de saída.

✓ Bom para

  • uso em grande volume (preço de entrada entre os 25% mais baratos, no OpenRouter)
  • rodar na sua infraestrutura (pesos abertos)

✕ Não é o melhor para

  • raciocínio técnico em temas de ciência (183º de 198 em GPQA Diamond)

Este bloco segue uma regra desta área, com os dados das fontes: entre os 25% melhores da métrica, o item entra em "Bom para"; na metade de baixo, entra em "Não é o melhor para". A faixa do meio não entra em nenhum dos dois. Preço e contexto usam o OpenRouter; as notas usam a Epoch AI ou o OpenRouter Benchmarks, na versão mais recente consultada.

Benchmarks

GPQA Diamond

?o que é
29,9%

métrica máxima 96,4%

183º / 198 · Epoch AI, versão mais recente consultada

Ficha

Laboratório
Mistral AI
Origem
França
Família
Mistral Nemo dado provisório
Pesos?
aberto
Licença
apache-2.0
Entrada US$/1M?
US$ 0,029
Saída US$/1M
US$ 0,03
Contexto?
131.072 tokens
Parâmetros
12.247.782.400
Entrada
text
Uso no OpenRouter?
sem dado
Downloads em 30 dias?
96.932
Casos de uso dado provisório
Texto Agentes
Datas nas fontes
  • 2024, publicação segundo a Epoch AI
  • 2024, entrada no OpenRouter
  • 2024, criação do repositório no Hugging Face

Histórico de versões

Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial.

Perguntas frequentes

O que é o Mistral Nemo?

Mistral Nemo é um modelo da Mistral AI, com pesos abertos, usado para texto, agentes.

Quanto custa o Mistral Nemo?

No OpenRouter, US$ 0,029 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,03 por 1 milhão de tokens de saída.

Qual é a janela de contexto do Mistral Nemo?

131.072 tokens, segundo o OpenRouter.

O Mistral Nemo é open source?

Sim, tem pesos abertos. Licença: apache-2.0.

Qual a nota do Mistral Nemo no GPQA Diamond?

29,9% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI.

O Mistral Nemo é bom para programar?

Sem dado: não há medição de SWE-bench Verified para ele nas fontes abertas.

Quem criou o Mistral Nemo?

Foi criado pela Mistral AI, laboratório de origem França.

dado provisório Perguntas em revisão: o Semrush estava sem saldo de API na coleta. Respostas só com dados das fontes.

Modelos da Mistral AI

Ver laboratório

Fontes

  • Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
  • Hugging Face Hub, metadados públicos do Hub; licença de cada modelo no repositório, versão mais recente consultada.
  • OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.

Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.