Na Arena texto com style control, na versão mais recente consultada, o Gemini 4 Carbon (High) liderava com Elo 1526. O Qwen3.8-Max aparecia em 23º, com 1484 e faixa de 13 a 37, no mesmo pelotão estatístico de dezenas de modelos. No mesmo quadro, o GLM-5.3 (Max) vinha com 1483 e licença MIT, e o Qwen3.8-27B, Apache 2.0, com 1433.
Dois cuidados completam essa leitura. Nenhum dos grandes rankings mede português do Brasil de forma central; o teste que mais vale, para o meu uso, é com texto e tarefas daqui. E o preço de lista por milhão de tokens não fecha a conta. O Qwen3.8-max, no Model Studio em Singapura, sai a US$ 2 de entrada e US$ 6 de saída por milhão. Numa citação pontual da Artificial Analysis, no Index v5, o Qwen3.8 Max (0902) aparece a US$ 10,02 por tarefa e leva 56,8 minutos, com 114 segundos até o primeiro token na configuração 0902. Source: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). Aquele custo depende do provedor e da configuração usados por eles; preço por token baixo, com muito raciocínio, pode encarecer o trabalho.
Há também o episódio do índice que muda de escala. No comunicado da Apsara, a Alibaba disse que o Qwen3.8-Max subiu de 40 para 45 no Artificial Analysis. O Qwen3.8 Max (0902) aparecia com 34 no Index vigente (v5). Source: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). A troca de versão do Index basta para recusar qualquer número "do Index" citado sem a versão ao lado.