En la Arena de texto con style control, en la última versión consultada, Gemini 4 Carbon (High) lideraba con Elo 1526. Qwen3.8-Max aparecía en 23.º, con 1484 y una franja de 13 a 37, en el mismo pelotón estadístico de decenas de modelos. En el mismo cuadro, GLM-5.3 (Max) llegaba con 1483 y licencia MIT, y Qwen3.8-27B, Apache 2.0, con 1433.
Dos cuidados completan esa lectura. Ninguno de los grandes rankings mide el portugués de Brasil de forma central; la prueba que más vale, para mi uso, es con texto y tareas de aquí. Y el precio de lista por millón de tokens no cierra la cuenta. Qwen3.8-max, en el Model Studio de Singapur, sale a US$ 2 de entrada y US$ 6 de salida por millón. En una cita puntual de Artificial Analysis, en el Index v5, Qwen3.8 Max (0902) aparece a US$ 10,02 por tarea y tarda 56,8 minutos, con 114 segundos hasta el primer token en la configuración 0902. Source: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). Ese costo depende del proveedor y de la configuración que ellos usaron; un precio por token bajo, con mucho razonamiento, puede encarecer el trabajo.
También está el episodio del índice que cambia de escala. En el comunicado de Apsara, Alibaba dijo que Qwen3.8-Max había subido de 40 a 45 en Artificial Analysis. Qwen3.8 Max (0902) aparecía con 34 en el Index vigente (v5). Source: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). El cambio de versión del Index basta para rechazar cualquier número "del Index" citado sin la versión al lado.