GPQA Diamond
?qué esmétrica máxima 96,4%
98º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada
Benchmarks, precio, contexto y versiones
DeepSeek R1 benchmark, deepseek r1 que es y para que sirve, deepseek r1 español, deepseek r1 api
Respuesta directa: DeepSeek R1 es un modelo de DeepSeek. 76,3% en GPQA Diamond, según Epoch AI. En OpenRouter, US$ 0,50 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 2,15 por 1 millón de tokens de salida.
Este bloque sigue una regla de esta área, con los datos de las fuentes: si el modelo está en el 25% mejor de la métrica, el ítem entra en "Bueno para"; si está en la mitad de abajo, entra en "No es el mejor para". La franja del medio no entra en ninguno de los dos. El precio y el contexto usan OpenRouter; las notas usan Epoch AI o OpenRouter Benchmarks, en la última versión consultada.
métrica máxima 96,4%
98º / 198 · Epoch AI, versión más reciente consultada
métrica máxima 100%
109º / 186 · Epoch AI, versión más reciente consultada
métrica máxima 96,5%
89º / 135 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada
métrica máxima 82%
103º / 131 · OpenRouter Benchmarks, versión más reciente consultada
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial.
DeepSeek R1 es un modelo de DeepSeek, con pesos abiertos, usado para texto, agentes.
En OpenRouter, US$ 0,50 por 1 millón de tokens de entrada y US$ 2,15 por 1 millón de tokens de salida.
Sí, tiene pesos abiertos. Licencia: sin dato.
163.840 tokens, según OpenRouter.
76,3% en GPQA Diamond, según Epoch AI.
Sin dato: no hay medición de SWE-bench Verified para él en las fuentes abiertas.
Lo creó DeepSeek, laboratorio de origen China.
dato provisional Preguntas ordenadas por lo que aparece en las sugerencias públicas de búsqueda de Google (sin volumen). Respuestas solo con datos de las fuentes.
Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.