O terceiro episódio do podcast cel_agents está no ar. Nele eu volto a conversar com o Rafael Zigart, Head de AI Product da Celcoin, sobre uma dinâmica que quem trabalha com tecnologia conhece bem: Produto imagina uma experiência, Design transforma essa ideia em uma jornada e Engenharia precisa tornar tudo isso realidade. Os três mundos trabalham juntos, mas nem sempre avançam na mesma velocidade.
▶ Assista: https://www.youtube.com/watch?v=YzYqQN7EwKs
O Zigart começou por um ponto que eu vivo há anos na Celcoin. A matéria-prima do produto financeiro é técnica. O product manager entende como o produto vai funcionar, o designer cuida da experiência e das telas, e o engenheiro precisa entender como desenvolver. A distância aparece no momento em que o protótipo e a documentação são entregues para desenvolvimento. Começa uma sequência de traduções entre as áreas, os ajustes vão e voltam, e é aí que as coisas se perdem. Some a isso a camada regulatória, que é obrigatória: o produto precisa nascer com todas as regras.
No cel_agents, o time de produto e design entra no estúdio, onde está o portfólio de soluções da Celcoin, e escolhe a jornada que quer construir. No episódio usamos o exemplo do pagamento ITP, na jornada sem redirecionamento. Assim que a jornada é definida, o wireframe e a interface já aparecem, com as boas práticas de experiência e os cenários que contemplam as regras do Banco Central. Se alguém quiser mudar um caminho, deixa um comentário ali mesmo, dentro do contexto da jornada. Como o estúdio e o MCP estão conectados, o que é feito no estúdio reflete no desenvolvimento, e tudo fica muito rápido.
Uma coisa que o Zigart fez questão de reforçar: o papel de cada um continua o mesmo. Product manager, product designer e engenheiro seguem no seu contexto, cada um com a sua competência. Diminui drasticamente o tempo gasto desenhando interface do zero e fazendo alinhamentos técnicos de ida e volta.
Perguntei a ele o que esses times podem fazer com o tempo que sobra. A resposta foi simples: gastar o tempo no que deveriam gastar. Fazer discovery, entender como o usuário está usando o produto, se aprofundar na regra de negócio da empresa, testar e validar com a base de clientes.
Fechei o episódio com a conclusão que levo dessa conversa. A IA aproxima os times e faz com que todos construam a partir da mesma visão, e mais rápido.
Os episódios anteriores, com o próprio Rafael Zigart e com o Gabriel Zaninotti, estão na página do cel_agents aqui no site. A conversa continua no próximo episódio.