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O Gemini 4 Carbon chega com destaque em pesquisa financeira
O Google DeepMind liberou o Gemini 4 Carbon, feito para trabalho longo e complexo, com várias etapas e um ciclo longo de verificação. Nos resultados de finanças, que a empresa classifica como avaliações anteriores ao lançamento, o Carbon empatou com o melhor modelo testado no benchmark de agentes financeiros da Hebbia e ficou em primeiro entre 23 configurações no benchmark da Balyasny Asset Management. O preço introdutório da API é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, igual ao do Argon, antes de passar a US$ 4 e US$ 20.
O que as fontes registram
O Google DeepMind liberou o Gemini 4 Carbon para trabalho longo e complexo, do tipo com várias etapas e um ciclo longo de verificação. Segundo a empresa, o Argon segue como a escolha para a maior parte do trabalho de engenharia e de conhecimento, e o Carbon entra quando a tarefa testa o limite do modelo.
O que ficou comigo foram os resultados de finanças, e eles vêm de avaliações anteriores ao lançamento. O Carbon empatou com o melhor modelo testado no benchmark de agentes financeiros da Hebbia, o E2E Financial Agentic evaluation, e ficou em primeiro entre 23 configurações de modelos de fronteira no General Financial Intelligence da Balyasny Asset Management, que cobre expertise jurídica, uso de ferramentas, código e engenharia de dados, e percepção e contexto. O preço introdutório da API é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de saída, o mesmo do Argon, antes de passar a US$ 4 e US$ 20. O modelo está na API, no Google AI Studio e no Gemini for business, para desenvolvedores e empresas pagantes.
Minha leitura
Em finanças, o agente se paga em documento denso e pesquisa longa. O preço de entrada deixa esse modelo mais fácil de colocar à prova nesse tipo de trabalho.