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Gemini 4 Carbon llega con foco en la investigación financiera
Google DeepMind liberó Gemini 4 Carbon para trabajo largo y complejo, del tipo con varios pasos y un ciclo largo de verificación. En los resultados de finanzas, que la empresa clasifica como evaluaciones anteriores al lanzamiento, Carbon empató con el mejor modelo testado en el benchmark de agentes financieros de Hebbia y quedó primero entre 23 configuraciones en el benchmark de Balyasny Asset Management. El precio introductorio de la API es de US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de salida, igual al de Argon, antes de pasar a US$ 4 y US$ 20.
Lo que registran las fuentes
Google DeepMind liberó Gemini 4 Carbon para trabajo largo y complejo, del tipo con varios pasos y un ciclo largo de verificación. Según la empresa, Argon sigue siendo la elección para la mayor parte del trabajo de ingeniería y de conocimiento, y Carbon entra cuando la tarea pone a prueba el límite del modelo.
Lo que se me quedó fueron los resultados de finanzas, y vienen de evaluaciones anteriores al lanzamiento. Carbon empató con el mejor modelo testado en el benchmark de agentes financieros de Hebbia, el E2E Financial Agentic evaluation, y quedó primero entre 23 configuraciones de modelos de frontera en el General Financial Intelligence de Balyasny Asset Management, que cubre expertise jurídica, uso de herramientas, código e ingeniería de datos, y percepción y contexto. El precio introductorio de la API es de US$ 2 por millón de tokens de entrada y US$ 10 por millón de salida, el mismo de Argon, antes de pasar a US$ 4 y US$ 20. El modelo está en la API, en Google AI Studio y en Gemini for business, para desarrolladores y empresas de pago.
Mi lectura
En finanzas, el agente se paga en documentos densos e investigación larga. El precio de entrada deja a este modelo más fácil de poner a prueba en ese tipo de trabajo.