GPQA Diamond
?o que émétrica máxima 96,4%
46º / 198 · Epoch AI, versão mais recente consultada
Benchmarks, preço, contexto e versões
GLM-5.1, glm 5.1 turbo, glm 5.1 open source, glm 5.1 huggingface
Resposta direta: GLM 5.1 é um modelo da Zhipu AI (Z.ai). 89,9% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI. No OpenRouter, US$ 1,40 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por 1 milhão de tokens de saída.
Este bloco segue uma regra desta área, com os dados das fontes: entre os 25% melhores da métrica, o item entra em "Bom para"; na metade de baixo, entra em "Não é o melhor para". A faixa do meio não entra em nenhum dos dois. Preço e contexto usam o OpenRouter; as notas usam a Epoch AI ou o OpenRouter Benchmarks, na versão mais recente consultada.
métrica máxima 96,4%
46º / 198 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 100%
54º / 186 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 95,1%
60º / 86 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 94%
59º / 87 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 83,5%
16º / 32 · Epoch AI, versão mais recente consultada
métrica máxima 96,5%
76º / 135 · OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada
métrica máxima 82%
44º / 131 · OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial.
No OpenRouter, US$ 1,40 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por 1 milhão de tokens de saída.
Sim, tem pesos abertos. Licença: mit.
89,9% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI.
No SWE-bench Verified ele marca 74,2%, segundo a Epoch AI.
GLM 5.1 é um modelo da Zhipu AI (Z.ai), com pesos abertos, usado para texto, agentes, código.
204.800 tokens, segundo o OpenRouter.
Foi criado pela Zhipu AI (Z.ai), laboratório de origem China.
dado provisório Perguntas ordenadas pelo que aparece nas sugestões públicas de busca do Google (sem volume). Respostas só com dados das fontes.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.