GPQA Diamond
?o que émétrica máxima 96,4%
78º / 198 · Epoch AI, versão mais recente consultada
DeepSeek V3.2
Benchmarks, preço, contexto e versões
Também buscado como
DeepSeek V3.2 benchmark, deepseek v3.2 free, deepseek v3.2 unfiltered, deepseek v3 2 free api
Resposta direta: DeepSeek V3.2 é um modelo da DeepSeek. 83,4% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI. No OpenRouter, US$ 0,26 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,38 por 1 milhão de tokens de saída.
✓ Bom para
- rodar na sua infraestrutura (pesos abertos)
✕ Não é o melhor para
- raciocínio técnico como o modelo aparece na API (78º de 135 em GPQA Diamond (OpenRouter))
Este bloco segue uma regra desta área, com os dados das fontes: entre os 25% melhores da métrica, o item entra em "Bom para"; na metade de baixo, entra em "Não é o melhor para". A faixa do meio não entra em nenhum dos dois. Preço e contexto usam o OpenRouter; as notas usam a Epoch AI ou o OpenRouter Benchmarks, na versão mais recente consultada.
Benchmarks
OTIS Mock AIME
?métrica máxima 100%
69º / 186 · Epoch AI, versão mais recente consultada
GPQA Diamond (OpenRouter)
?métrica máxima 96,5%
78º / 135 · OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada
τ-bench Verified (companhia aérea)
?métrica máxima 82%
58º / 131 · OpenRouter Benchmarks, versão mais recente consultada
Ficha
- Laboratório
- DeepSeek
- Origem
- China
- Família
- DeepSeek V3 dado provisório
- Pesos?
- aberto
- Licença
- sem dado
- Entrada US$/1M?
- US$ 0,26
- Saída US$/1M
- US$ 0,38
- Contexto?
- 163.840 tokens
- Parâmetros
- sem dado
- Entrada
- text
- Uso no OpenRouter?
- sem dado
- Downloads em 30 dias?
- sem dado
- Datas nas fontes
- 2025, publicação segundo a Epoch AI
- 2025, entrada no OpenRouter
Histórico de versões
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 OpenRouter, entrada no OpenRouter
- DeepSeek-V3.2 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek-V3.2-Speciale Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek: DeepSeek V3.2 Exp OpenRouter, entrada no OpenRouter
- DeepSeek-V3.2-Exp Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek-V3.2-Exp-Base Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus OpenRouter, entrada no OpenRouter
- DeepSeek-V3.1-Terminus Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek: DeepSeek V3.1 OpenRouter, entrada no OpenRouter
- DeepSeek-V3.1 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek-V3.1-Base Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek: DeepSeek V3 0324 OpenRouter, entrada no OpenRouter
- DeepSeek-V3-0324 Hugging Face Hub, criação do repositório no Hugging Face
- DeepSeek: DeepSeek V3 OpenRouter, entrada no OpenRouter
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial.
Perguntas frequentes
Quanto custa o DeepSeek V3.2?
No OpenRouter, US$ 0,26 por 1 milhão de tokens de entrada e US$ 0,38 por 1 milhão de tokens de saída.
O DeepSeek V3.2 é open source?
Sim, tem pesos abertos. Licença: sem dado.
O que é o DeepSeek V3.2?
DeepSeek V3.2 é um modelo da DeepSeek, com pesos abertos, usado para texto, agentes.
Qual é a janela de contexto do DeepSeek V3.2?
163.840 tokens, segundo o OpenRouter.
Qual a nota do DeepSeek V3.2 no GPQA Diamond?
83,4% no GPQA Diamond, segundo Epoch AI.
O DeepSeek V3.2 é bom para programar?
Sem dado: não há medição de SWE-bench Verified para ele nas fontes abertas.
Quem criou o DeepSeek V3.2?
Foi criado pela DeepSeek, laboratório de origem China.
dado provisório Perguntas ordenadas pelo que aparece nas sugestões públicas de busca do Google (sem volume). Respostas só com dados das fontes.
Modelos da DeepSeek
Fontes
- Epoch AI, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
- OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versão mais recente consultada.
Datas vêm das fontes: entrada no OpenRouter ou criação do repositório no Hugging Face, que podem não coincidir com o lançamento oficial. Família e versão foram agrupadas por regra a partir do nome.