Modelos de IA

DeepSeek V3 vs GPT-5

Los mismos criterios, lado a lado. Donde la diferencia es pequeña, puede ser ruido de medición.

También buscado como

DeepSeek V3 vs GPT-5

Respuesta directa: GPQA Diamond: DeepSeek V3 67,6%, GPT-5 86,2% (Epoch AI). OTIS Mock AIME: DeepSeek V3 37,8%, GPT-5 91,4% (Epoch AI). GPQA Diamond (OpenRouter): DeepSeek V3 66,7%, GPT-5 85,7% (OpenRouter Benchmarks). τ-bench Verified (aerolínea): DeepSeek V3 43,8%, GPT-5 70,7% (OpenRouter Benchmarks).

DeepSeek V3 vs GPT-5
MétricaDeepSeek V3GPT-5Fuente
Pesos ?qué esabiertocerradosin dato
Entrada US$/1M ?US$ 0,29US$ 1,25sin dato
Salida US$/1M ?US$ 1,14US$ 10,00sin dato
Contexto ?163.840400.000sin dato
GPQA Diamond ?67,6%86,2%Epoch AI
OTIS Mock AIME ?37,8%91,4%Epoch AI
FrontierMath (niveles 1 a 3) ?sin dato55,4%Epoch AI
SimpleQA Verified ?sin dato50,1%Epoch AI
SWE-bench Verified ?sin dato73,6%Epoch AI
GPQA Diamond (OpenRouter) ?66,7%85,7%OpenRouter Benchmarks
τ-bench Verified (aerolínea) ?43,8%70,7%OpenRouter Benchmarks

Ver laboratorio: DeepSeek · OpenAI

Fuentes

  • Epoch AI, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter Benchmarks, CC BY 4.0, versión más reciente consultada.
  • OpenRouter, dados públicos da API; exports de benchmarks e rankings em CC BY 4.0, versión más reciente consultada.

Las fechas vienen de las fuentes: entrada en OpenRouter o creación del repositorio en Hugging Face, que pueden no coincidir con el lanzamiento oficial. Familia y versión se agruparon por regla a partir del nombre.