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Runway abre los pesos de Praxis-1, un modelo que predice vídeo y acción juntos
Runway liberó Praxis-1 con pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0, inclusive para uso comercial. Es un transformer de difusión de mezcla de especialistas, con 27.000 millones de parámetros, que predice vídeo y acciones juntos. Socios como Noble Machines, Standard Bots y Ultra ya lo ejecutaban en su propio hardware.
Lo que registran las fuentes
Praxis-1, que Runway ya había presentado, ahora sale con pesos abiertos bajo licencia Apache 2.0, inclusive para uso comercial. Es un transformer de difusión de mezcla de especialistas, con 27.000 millones de parámetros, que predice vídeo y acciones juntos. Socios de lanzamiento como Noble Machines, Standard Bots y Ultra ya lo ejecutaban en su propio hardware. El mismo modelo está en GitHub, en Hugging Face y en vLLM-Omni.
En el leaderboard RoboLab-120, según Runway, Praxis-1 llegó al 46,2% de acierto en 1.200 episodios, por delante de FLUX 3 Action (42,9%), Cosmos3 Nano (36,8%) y π0.5 (28,0%). Ajustado con fine-tune en el RT-1 de Google, que quedó fuera del entrenamiento, llegó al 80,0% en SimplerEnv, frente al 52,4% de la política original, cifra también de Runway.
Mi lectura
Los pesos abiertos importan aquí porque el equipo que tiene la máquina puede ejecutar y ajustar el modelo en ella.